[Virtual Presenter] Witam Państwa! Dziś omówimy najnowsze techniki wykorzystania narzędzi CAT i MT w procesie tłumaczenia, wraz z pojęciami, regułami segmentacji, konwersji formatów, powtórzeń, znaków oraz cenami za tłumaczenie. Zaczynamy!. 

Scene 1

[Audio] CAT to narzędzie wspomagania tłumaczenia, które umożliwia tłumaczom szybką i wygodną pracę. Wykorzystuje ono translacyjne pamięci tłumaczeniowe, aby ułatwić dostęp do zapisanych tłumaczeń. Terminowe repozytorium zawiera słownikowe i techniczne terminologię, a także glosariusz do magazynowania i definiowania terminów w danym języku. Te narzędzia są niezbędne dla profesjonalnych tłumaczy zawodowo wykonujących tłumaczenia.. 

Scene 2

CAT   tool Computer  Assisted   Translation   tool TM Translation   Memory TB Term  Base Glossary       (glosariusz)

[Audio] Komputerowe przetwarzanie językowe nabiera coraz większego znaczenia we współczesnym świecie. W niniejszej prezentacji omówimy CAT + MT, czyli tłumaczenie maszynowe i komputerowe tłumaczenie wspomagane przez człowieka. Segmentacja usprawnia podział tekstu na mniejsze fragmenty, ułatwiając ich wykorzystanie w CAT + MT. Tagowanie XML to jeszcze bardziej zaawansowana forma segmentacji, w której dane są zaznaczane za pomocą odpowiednich znaczników.. 

Scene 3

Segment Segmentacja Podstawowe reguły segmentacji TAG Tagowanie  dokumentów XML

Tłumaczenie z CAT + MT. Kompletność Spójność Szybkość Cena Budowanie TM. 

Scene 4

Kompletność Spójność Szybkość Cena Budowanie TM

[Audio] Plik wymiany pamięci TMX zawiera informacje o języku źródłowym i docelowym, id segmentu, czasie utworzenia wpisu, autorze i treści wpisu oraz tagach. Pozwala on na efektywne wykorzystywanie i współdzielenie treści tłumaczeń w całej organizacji.. 

Scene 5

T ranslation   M emory e X change file 	 Język źródłowy i docelowy 	ID segmentu 	Czas utworzenia wpisu 	Autor wpisu 	Treść wpisu ( source  + target) 	 Tagi

[Audio] Importowanie pliku źródłowego i jego konwersja do formatu XML umożliwiającego edycję to pierwszy krok procesu tłumaczenia CAT + MT. Kolejnym krokiem jest tłumaczenie tekstu za pomocą MT, a następnie analiza i wprowadzenie poprawek. Na koniec generowany jest plik docelowy oraz aktualizowane jest Translation Memory.. 

Scene 6

Import pliku źródłowego Konwersja do formatu edytowalnego (XML) Machine  Translation   Analiza Wprowadzanie tłumaczenia/korekty Generowanie pliku docelowego Update  TM

[Audio] CAT i MT pozwalają śledzić różnice w tłumaczeniu. Przy analizie repetitions można wykrywać powtórzenia w segmentach, plikach oraz kontekście. Istnieją różne matchy takie jak 100%, 95-99% i mniejsze, które umożliwiają ocenę czy różnice pochodzą z formatowania czy z treści. Do tego wykorzystuje się AT oraz non-translateable.. 

Scene 7

Repetitions   (powtórzenia w segmentach) Cross-file  repetitions   (powtórzenia w plikach) Exact   match  (ICE, 101%)  (Powtórzenia kontekstowe) 100%  match   (Pełne powtórzenie segmentu) 95%-99%  match   (Różnice w formatowaniu) < 95%  (Różnice w  treści) AT, Non- translateable

[Audio] Tłumaczenie maszynowe jest wykorzystywane w projekcie XTM+Tium, umożliwiając szybsze i bardziej wydajne wykonywanie pracy. Wybierz jedno z dostępnych dopasowań, skopiuj zawartość źródła, zmodyfikuj stan dopasowania do tłumaczenia lub wybierz dopasowanie kontekstowe lub niedokładne. Dzięki użyciu tłumaczenia maszynowego i poprawianiu różnic w znacznikach tekstu można osiągnąć w przybliżeniu od 75 do 99% dopasowania. Przejdź do następnych kroków tworzenia tłumaczenia, dodawania i zapisywania.. 

Scene 8

Tium. maszynowe
LJtyj
utyj tfumaczenia maszynowego
Cro ssLang
Nie szukaj dopasowania w
Numaczeniu maszyncw.•yn•. kiedy
jedno z zaznaczonych dopasowari
ismieje
Kopiuj zawartoS.C ir6d/a z
dopasowania
Zmie6 Stan dopa so wah thmaczenia
na 90tOwe
Dopa s. kontekstowe
Dopa s n i e d"ladne
pmytörzenie
9+99%dopas. przybl,
85-94% dopae przyW
75-84% dopas. przybl.
95-99% pow-t. przybl.
85-94% powt przybl_
7+84" pow-t. przybl.
Zawsze. poprawiajqc röinice w znacznikach tekstu
Wszystkie kroki
Orz
utwörz i dodaj koleny
Zapisz jako

[Audio] W prezentacji przedstawiliśmy wyniki rozliczenia tłumacza XTM. Sprawdziliśmy również dopasowania w obrębie: dokładne (95-99%), przybliżone (80-89%) i precyzyjne (75-84%). Analizowaliśmy także dopasowania maszynowe: dokładne (95-99%), przybliżone (80-94%) oraz stałe (100%). Wyniki ilościowe wynosiły: segenty 27-72, 6 473, 11 164, znaki 190 956, 2 109, 43 132, znaki 100%, liczba słów 7 187, 018, 13 149, 011, 15. Następnie, zbadaliśmy dopasowania atomowe, obejmujące 100%, 95-99%, 85%, 75%, 50-74% i brak dopasowania. Stawka za słowo wynosiła 0,10 za słowo, co przekładało się na następujące kwoty: 2,38 z, 6,44 z, 58,70 z, 52,20 z i 401,80 z (bez uwzględnienia VAT). Przedstawiono zatem wyjaśnienie rozliczenia tłumacza XTM.. 

Scene 9

Metryti
z pmieci
Dopu_
Dopasow ane dokiadne
9599% dopa s. przybl.
8S-9d% dopa przybl.
7584% dopa s.
Tlumaczenie rnaszynowe
95-99 POWt przybl_
85-94* powt. przybl.
Segnenty
Stowa
100*
27±72
6.473
11.164
Zn*i
190.956
2.109
43.132
Znaki
100%
»acji
165980
z 109
18
37097
13.061

Atominiurn
Cena slowo
Match
Re it ions
100 % match
95 % 99 % match
85 % match
75 % match
50 % -74 % match
NO match
0.10 z/
100%
100%
Liczba siöw
7 187
018
13 149
011 15
Wartoéé
2.38 z/
6.44
58.70
52.20 z/
401.80
701 18 zl
Slowa razem oraz cena bez VAT
W n a " no match"

Scene 10

[Audio] Dzięki narzędziom takim jak CAT i MT, proces tłumaczenia może stać się bardziej efektywny i wydajny. Przez ostatnie pół godziny poznaliśmy korzyści z ich zastosowania. Teraz chcielibyśmy usłyszeć Wasze opinie na temat tego narzędzia. Czy macie jakieś doświadczenia, przemyślenia i uwagi na ich temat? Wszelkie opinie będą dla nas bardzo cenne. Dziękujemy za poświęcony nam czas.. 

Scene 11

CAT + MT

Scene 0

CAT to narzędzie wspomagania tłumaczenia, które umożliwia tłumaczom szybką i wygodną pracę

Wykorzystuje ono translacyjne pamięci tłumaczeniowe, aby ułatwić dostęp do zapisanych tłumaczeń

Terminowe repozytorium zawiera słownikowe i techniczne terminologię, a także glosariusz do magazynowania i definiowania terminów w danym języku

Te narzędzia są niezbędne dla profesjonalnych tłumaczy zawodowo wykonujących tłumaczenia.

avatar

Komputerowe przetwarzanie językowe nabiera coraz większego znaczenia we współczesnym świecie

W niniejszej prezentacji omówimy CAT + MT, czyli tłumaczenie maszynowe i komputerowe tłumaczenie wspomagane przez człowieka

Segmentacja usprawnia podział tekstu na mniejsze fragmenty, ułatwiając ich wykorzystanie w CAT + MT

Tagowanie XML to jeszcze bardziej zaawansowana forma segmentacji, w której dane są zaznaczane za pomocą odpowiednich znaczników.

Plik wymiany pamięci TMX zawiera informacje o języku źródłowym i docelowym, id segmentu, czasie utworzenia wpisu, autorze i treści wpisu oraz tagach

Pozwala on na efektywne wykorzystywanie i współdzielenie treści tłumaczeń w całej organizacji.

Importowanie pliku źródłowego i jego konwersja do formatu XML umożliwiającego edycję to pierwszy krok procesu tłumaczenia CAT + MT

Kolejnym krokiem jest tłumaczenie tekstu za pomocą MT, a następnie analiza i wprowadzenie poprawek

Na koniec generowany jest plik docelowy oraz aktualizowane jest Translation Memory.

CAT i MT pozwalają śledzić różnice w tłumaczeniu

Przy analizie repetitions można wykrywać powtórzenia w segmentach, plikach oraz kontekście

Istnieją różne matchy takie jak 100%, 95-99% i mniejsze, które umożliwiają ocenę czy różnice pochodzą z formatowania czy z treści

Do tego wykorzystuje się AT oraz non-translateable.

Tłumaczenie maszynowe jest wykorzystywane w projekcie XTM+Tium, umożliwiając szybsze i bardziej wydajne wykonywanie pracy

Wybierz jedno z dostępnych dopasowań, skopiuj zawartość źródła, zmodyfikuj stan dopasowania do tłumaczenia lub wybierz dopasowanie kontekstowe lub niedokładne

Dzięki użyciu tłumaczenia maszynowego i poprawianiu różnic w znacznikach tekstu można osiągnąć w przybliżeniu od 75 do 99% dopasowania

Przejdź do następnych kroków tworzenia tłumaczenia, dodawania i zapisywania.

W prezentacji przedstawiliśmy wyniki rozliczenia tłumacza XTM

Sprawdziliśmy również dopasowania w obrębie

dokładne (95-99%), przybliżone (80-89%) i precyzyjne (75-84%)

Analizowaliśmy także dopasowania maszynowe

dokładne (95-99%), przybliżone (80-94%) oraz stałe (100%)

segenty 27-72, 6 473, 11 164, znaki 190 956, 2 109, 43 132, znaki 100%, liczba słów 7 187, 018, 13 149, 011, 15

Następnie, zbadaliśmy dopasowania atomowe, obejmujące 100%, 95-99%, 85%, 75%, 50-74% i brak dopasowania

Stawka za słowo wynosiła 0,10 za słowo, co przekładało się na następujące kwoty

2,38 z, 6,44 z, 58,70 z, 52,20 z i 401,80 z (bez uwzględnienia VAT)

Przedstawiono zatem wyjaśnienie rozliczenia tłumacza XTM.

Dzięki narzędziom takim jak CAT i MT, proces tłumaczenia może stać się bardziej efektywny i wydajny

Przez ostatnie pół godziny poznaliśmy korzyści z ich zastosowania

Teraz chcielibyśmy usłyszeć Wasze opinie na temat tego narzędzia

Czy macie jakieś doświadczenia, przemyślenia i uwagi na ich temat

Wszelkie opinie będą dla nas bardzo cenne