TECNOLOGÍAS EMERGENTES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CARRERA: CIANCIA DE LA EDUCACION MATERIA: EDUCACION VIRTUAL NOMBRE: DALMICIO JULIO ESCARZA TOLA TECNOLOGÍAS EMERGENTES E INTELIGENCIA ARTIFICIA Inteligencia Artificial: La IA es una de las tecnologías emergentes con mayor impacto por su capacidad para automatizar procesos complejos, analizar grandes volúmenes de datos y generar datos o respuestas basados en patrones que antes eran difíciles de detectar. Las plataformas en la nube facilitan la colaboración en tiempo real y aumentan la agilidad de los equipos remotos que dan soluciones como las suites de productividad integradas, los sistemas de gestión de proyectos y las herramientas de videoconferencia con funciones avanzadas de Inteligencia Artificial que tienen poder de cambiar la forma de trabajo en las diferentes actividades. Que estas herramientas incrementan la eficiencia operativa, fortaleciendo la comunicación que fomentan la innovación en aspectos esenciales en un mercado globalizado. Definición de la Inteligencia artificial: La Inteligencia Artificial (IA), al igual que la humana, es un concepto complejo de definir. Aún no existe una definición formal y universalmente aceptada. La Comisión Europea la define como sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital: Percibiendo su entorno, a través de la adquisición e interpretación de datos estructurados o no estructurados. Razonando sobre el conocimiento que procesa la información derivada de estos datos y decidiendo las mejores acciones para lograr el objetivo dado. Los sistemas de IA pueden usar reglas simbólicas o aprender un modelo numérico como también pueden adaptar su comportamiento..

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción. Estos sistemas pueden percibir su entorno, razonar sobre el conocimiento y procesar la información derivada de los datos y tomar decisiones para lograr un objetivo dado. Orígenes e historia de la inteligencia artificial El término "inteligencia artificial" (artificial intelillence) fue acuñado por John McCarthy en 1956 un evento histórico que reunió a algunos de los mejores científicos de la época para discutir la posibilidad de crear una máquina que pudiera pensar como un ser humano. Sin embargo, los conceptos e ideas que estaban detrás de la inteligencia artificial se remontan a mucho antes. Ya en la década de 1940, los matemáticos Norbert Wiener y John von Neumann, estaban trabajando en la teoría de los sistemas y la computación que sentaron las bases para la I.A. que posteriormente McCarthy definiría como "la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes". Como funciones de IA Las Inteligencias artificiales utilizan algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en patrones y reglas establecidas a través del aprendizaje automático, que es la capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma a partir de datos sin ser programada específicamente para hacerlo. Tipos de Inteligencia Artificial Según la definición de Inteligencia Artificial de la Comisión Europea existen dos tipos de IA:  Software: Asistentes virtuales, software de análisis de imágenes, motores de búsqueda o sistemas de reconocimiento de voz y rostro.  Inteligencia artificial integrada: robots, drones, vehículos automatizados.

 Sistemas que piensan como humanos: se enfocan en la emulación de la inteligencia humana, tanto en términos de comportamiento como de pensamiento.  IA Débil: también conocida como IA estrecha. Son sistemas diseñados para realizar tareas específicas y limitadas, como el reconocimiento de voz, la identificación de imágenes o la traducción de idiomas. No tienen capacidad de aprendizaje o adaptación por sí mismos, y requieren ser programados para realizar una tarea determinada. Su alcance es limitado y no pueden realizar tareas fuera de su campo de especialización. IA Fuerte: está diseñada para tener una amplia gama de habilidades cognitivas y cpacidad de aprendizaje autónomo. Estos sistemas pueden realizar múltiples tareas y aprenden de forma autónoma a medida que interactúan con el entorno. La IA fuerte tiene que tener la capacidad de razonar, planificar y tomar decisiones complejas IA Superinteligente: Es un tipo de IA que superaría la inteligencia humana en todos los aspectos. Este nivel de IA sería capaz de comprender el mundo de una manera que está más allá de la capacidad humana, y sería capaz de resolver problemas complejos a una velocidad y eficiencia que el ser humano. Nombramos algunas herramientas de la IA. Genially Es la herramienta que puedes crear recursos y materiales que captan fácilmente la atención y fomentan el aprendizaje activo: quizzes, cursos de Learning, presentaciones animadas, mapas mentales e infografías. ChatGPT Representa un recurso escalable para atender grandes volúmenes que automatizan respuestas frecuentes y guiar en tareas básicas, los docentes pueden enfocar su tiempo en el acompañamiento profundo y la retroalimentación crítica, mejorando la calidad educativa. Gemini 2.5 Pro Es un modelo multimodal con la capacidad de procesar texto, imágenes y datos en tiempo real. Su objetivo en el ámbito universitario es ofrecer explicaciones más completas,.

combinando información escrita con recursos visuales, lo que resulta clave en carreras técnicas y científicas. Copilot Busca aumentar la productividad académica al integrarse directamente en las herramientas de Microsoft. En clases, permite que estudiantes y docentes generen reportes, resúmenes y análisis complejos en cuestión de minutos, reduciendo tiempos y mejorando la calidad de los entregables. Grammarly Tiene como objetivo mejorar la escritura académica de los estudiantes mediante la detección de errores gramaticales, de estilo y de claridad. Khanmigo Es un tutor virtual diseñado para dar apoyo en tiempo real a los estudiantes, resolviendo dudas y guiando paso a paso en la resolución de ejercicios. Perplexity AI Tiene como objetivo ser un motor de búsqueda académico confiable, ofreciendo respuestas rápidas respaldadas por fuentes verificadas. Cómo usar las Inteligencias artificiales: (los prompts) Un prompt es una instrucción o una solicitud dada a la IA para que realice una tarea o proporcione información. Los prompts pueden ser simples o complejos, y pueden ser utilizados en una variedad de aplicaciones de la IA, desde chatbots hasta sistemas de recomendación.  Ser específico y claro: proporcionar detalles precisos y específicos ayudará a que se le está pidiendo, puede proporcionar resultados inexactos o irrelevantes.  Proporciona información relevante. Por ejemplo, si se está solicitando a un sistema de recomendación que sugiera una película, es importante proporcionar información.

sobre el género de la película que se desea, el tipo de trama que se prefiere y la clasificación de edad adecuada. Cuanta más información relevante se proporcione, más precisa será la respuesta de la IA. Retos y peligros de la inteligencia artificia.  Existe la preocupación de que la IA pueda ser utilizada para fines malintencionados, como la guerra cibernética o la manipulación de la opinión pública.  Tiene el potencial de reemplazar a los trabajadores humanos en muchos campos, lo que podría tener un impacto negativo en la economía.  La IA plantea una serie de preocupaciones éticas, como la privacidad, la seguridad y la responsabilidad. Conclusiones: La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología de propósito general y su impacto potencial aumentó enormemente con el sistema mundial sin embargo, una parte considerable del análisis de sus implicaciones se centra en los riesgos que conlleva: desde la destrucción y masiva de desempleos de todo tipo hasta un aumento descontrolado en la desigualdad en materia de ingresos y riqueza que conlleva las dos partes lo positivo y lo negativo..