Scene 1 (0s)
[image] Piste claire. Présentation des sujets IA - R&D Tunisie.
Scene 2 (8s)
[image] Tour de transmission la nuit. R&D Tunisie.
Scene 3 (23s)
[image] Rendu ADN. 3. Assistant IA Préliquidation & Dashboard System.
Scene 4 (41s)
[image] Une image contenant chaussures habits personne Danse Description g n r e automatiquement.
Scene 5 (52s)
Contexte & enjeux. Le module Préliquidation s’appuie sur une documentation fonctionnelle et technique riche, construite historiquement au fil des projets. L’information est dense et dispersée. Les consultants passent un temps important à chercher la bonne information. Enjeu principal : Accès rapide, fiable et intelligent à l’information métier, afin d’améliorer la productivité et l’autonomie des consultants..
Scene 6 (1m 10s)
Objectifs du projet. Réduire le temps de recherche dans la documentation Faciliter l’accès à l’information métier Répondre rapidement aux questions.
Scene 7 (1m 29s)
Solution proposée : interface web avec assistant intelligent et dashboard de pilotage.
Scene 8 (1m 50s)
Dashboard de pilotage Suivi en temps réel via 6 KPIs 4 graphiques analytiques : activité hebdomadaire, mensuelle, quotidienne et répartition des requêtes Gestion des utilisateurs : ajout, modification, suppression Gestion documentaire : upload, visualisation, suppression des PDFs Historique traçable des conversations avec affichage des sources Statut du projet Solution entièrement développée et fonctionnelle sous forme de Proof of Concept (POC) validé Déployée en environnement de développement local Architecture modulaire 3-tiers utilisant des services cloud (AWS Bedrock, MongoDB Atlas).