Scene 1 (0s)
PERBANDINGAN SATU VARIABEL BEBAS. OLEH : KELOMPOK 7.
Scene 2 (7s)
DEFINISI. Perbandingan satu variabel bebas adalah suatu bentuk desain penelitian kuantitatif yang bertujuan untuk mengkaji perbedaan pengaruh dari satu faktor (variabel bebas) terhadap suatu variabel terikat, dengan membandingkan dua atau lebih kelompok yang berbeda berdasarkan kategori dalam variabel bebas tersebut. Dalam pendekatan ini, peneliti tidak memanipulasi variabel bebas, melainkan mengamati perbedaan yang muncul secara alami antar kelompok, misalnya perbandingan antara laki-laki dan perempuan terhadap tingkat stres, atau antara siswa kelas pagi dan kelas siang terhadap hasil belajar. Tujuannya adalah untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan signifikan dalam variabel terikat berdasarkan variasi dalam satu variabel bebas..
Scene 3 (33s)
JENIS UJI. Uji T. Digunakan jika variabel bebas memiliki dua kelompok (misalnya: laki-laki vs perempuan) dan data berdistribusi normal. Uji ini mengukur apakah terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan pada variabel terikat antar dua kelompok tersebut.
Scene 4 (54s)
PERHITUNGAN MANUAL UJI T. Laki Laki 70 75 80 65 85p Perempuan 90 85 95 80 90.
Scene 5 (1m 24s)
PERHITUNGAN UJI ANOVA MANUAL. Pagi 80 85 90 Siang 70 75 80 Sore 60 65 70 Total 675 GM 75 75 75.
Scene 6 (1m 56s)
UJI T VERSI SPSS. I. 2. 3. Masukkan Data: • Buka SPSS —e Klik Variable View: Buat variabel kelanin (type: numeric —• I = Laki-laki, 2 = Perempuan) • Buat variabel nilai (type: numeric) • Pindah ke Data View dan masukkan data sesuai kategori. Lakukan Uji t: Klik menu Analyze —- Compare Means —e Independent-Samples T Test • Masukkan nilai ke kolom Test Variable Masukkan kelnin ke kolom Grouping Variable Klik Define Groups —e isi: Group I = I, Group 2 = 2 Klik 0K untuk menjalankan uji Interpretasi Output: Lihat bagian Levene's Test untuk asumsi homogenitas Lihat baris "Equal variances assumed" —e nilai Sig. (2-tailed) < 0.05 —• Ada perbedaan signifikan..
Scene 7 (2m 24s)
UJI ANOVA VERSI SPSS. 1. 2. 3. Masukkan Data: Di Variable View: Buat variabel kelas (1 Buat varia bel nilai = Pagie 2 = Siang, 3 = Sore) Di Data View, masukkan data sesuai kategori kelas. Lakukan uji ANOVA: Klik Analyze Compare Means One-Way ANOVA M asukkan nilai ke Dependent List M asukkan kelas ke Factor Klik 0K Interpretasi Output: Lihat nilai Sig. pada tabel ANOVA Jika Sig. < 0.05, maka terdapat perbedaan signifikan antara kelornpok kelas Jika ingin mengetahui perbedaan antar kelompok secara spesifik: Klik Post Hoc Centang Tukey —e Klik 0K kernbali.
Scene 8 (2m 49s)
JK N Group Statistics Mean Std. Deviation NILAI NILAI 5 5 75nooo 880000 7.90569 510088 Std. Error Mean 353553 254951 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances .496 Mest for Equality of Means Confidence Interval ofthe Difference Equal variances assumed Equal variances not assumed .501 .2Q82 df 8 7.275 Sig. (2-tailed) .018 .020 Mean Difference -13noooo -13noooo Std. Error Difference 415890 415890 Lower -23 MI 64 -2322882 Upper .2Q4836 -217118.
Scene 9 (3m 5s)
ANOVA NILAI Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 422.500 1 422.500 8.895 .018 Within Groups 380.000 8 47.500 Total 802.500 9.
Scene 10 (3m 16s)
TERIMAKASIHHHHHH.