Gestão de Matéria-Prima na Welch's Inc. - Otimizando a Logística de Sucos com Pesquisa Operacional

[Audio] Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Otimizando a Log´ıstica de Sucos com Pesquisa Operacional Baseado no trabalho de Schuster & Allen CEFET/Petr´opolis-RJ 20 de setembro de 2025 2025-09-20 Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Otimizando a Log´ıstica de Sucos com Pesquisa Operacional Ol´a a todos. Hoje vamos apresentar o caso da Welch's, um exemplo cl´assico de como a Pesquisa Operacional foi utilizada para otimizar a gest˜ao de mat´eriaprima em uma grande ind´ustria de alimentos. Esta apresenta¸c˜ao ´e baseada no trabalho de Edmund Schuster e Stuart Allen, que detalha a implementa¸c˜ao de um modelo de otimiza¸c˜ao para a log´ıstica de sucos na empresa. Baseado no trabalho de Schuster & Allen CEFET/Petr´opolis-RJ 20 de setembro de 2025.

[Audio] Welch's: Gigante do Suco de Uva Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Welch's: Gigante do Suco de Uva A Welch's ´e a maior processadora mundial de uvas Concord e Niagara. Fundada em 1869, a empresa ´e hoje uma cooperativa (NGCA) que pertence a mais de 1.400 agricultores. Seus produtos, como sucos e geleias, Welch's: Gigante do Suco de Uva s˜ao conhecidos por gera¸c˜oes. 2025-09-20 Para come¸car, vamos falar um pouco sobre a Welch's. Fundada em 1869, a Welch's ´e a maior processadora mundial de uvas do tipo Concord e Niagara. Ela n˜ao ´e uma empresa tradicional, mas sim uma cooperativa agr´ıcola, a National Grape Cooperative Association, ou NGCA, que pertence a cerca de 1.400 agricultores. Seus produtos, como sucos e geleias, s˜ao extremamente populares e fazem parte da cultura americana h´a gera¸c˜oes. A Welch's ´e a maior processadora mundial de uvas Concord e Niagara. Fundada em 1869, a empresa ´e hoje uma cooperativa (NGCA) que pertence a mais de 1.400 agricultores. Seus produtos, como sucos e geleias, s˜ao conhecidos por gera¸c˜oes..

[Audio] O Complexo Desafio da Mat´eria-Prima Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. ▶ Incerteza na Safra: A quantidade e a qualidade das uvas variavam drasticamente a cada ano devido ao clima. O Complexo Desafio da Mat´eria-Prima ▶ Demanda Flutuante: A demanda dos consumidores tamb´em n˜ao era constante. ▶ Planejamento de Receitas: A equipe passava muito tempo decidindo quais "receitas"(misturas de sucos de diferentes safras e qualidades) usar para manter um sabor consistente e atender `a demanda. O Complexo Desafio da Mat´eria-Prima 2025-09-20 ▶ Sistemas Limitados: Os sistemas de MRP e contabilidade existentes n˜ao conseguiam calcular receitas de custo ´otimo considerando as restri¸c˜oes de mat´eria-prima e capacidade das f´abricas. ▶ Incerteza na Safra: A quantidade e a qualidade das uvas variavam drasticamente a cada ano devido ao clima. ▶ Demanda Flutuante: A demanda dos consumidores tamb´em n˜ao era constante. ▶ Planejamento de Receitas: A equipe passava muito tempo decidindo quais "receitas"(misturas de sucos de diferentes safras e qualidades) usar para manter um sabor consistente e atender `a demanda. Apesar do sucesso, a Welch's enfrentava um desafio log´ıstico gigantesco. O problema central era gerenciar sua mat´eria-prima, o suco de uva. A cada ano, a safra variava enormemente em quantidade e qualidade devido a fatores clim´aticos. Ao mesmo tempo, a demanda dos consumidores tamb´em flutuava. Para manter a consistˆencia de sabor que ´e a marca registrada da Welch's, a empresa precisa misturar sucos de diferentes safras e qualidades. Antes do projeto, uma equipe multifuncional, o Comitˆe de Disponibilidade de Suco (JAC), passava horas em discuss˜oes intermin´aveis para decidir quais 'receitas' usar. Para piorar, os sistemas de gest˜ao da empresa, como o MRP, n˜ao eram capazes de calcular qual seria a combina¸c˜ao de custo ´otimo que respeitasse todas as restri¸c˜oes da produ¸c˜ao e do estoque. ▶ Sistemas Limitados: Os sistemas de MRP e contabilidade existentes n˜ao conseguiam calcular receitas de custo ´otimo considerando as restri¸c˜oes de mat´eria-prima e capacidade das f´abricas..

[Audio] O Processo da Safra: Do Cacho ao Suco Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Uvas Colhidas ▶ Uvas s˜ao prensadas e o suco cru ´e armazenado. ingrediente Suco N˜ao Decantado O Processo da Safra: Do Cacho ao Suco ingrediente Suco Decantado ▶ O suco passa por um processo de decanta¸c˜ao que leva meses. Suco Concentrado ingrediente envio Concentrado de Altos S´olidos Suco ¨Single Strength¨Baixa Acidez O Processo da Safra: Do Cacho ao Suco ▶ Parte do suco ´e concentrado para otimizar o armazenamento e transporte. envio Concentrado G.J. Baixa Acidez 2025-09-20 Uvas Colhidas ▶ O suco pode ser usado como ingrediente em diferentes est´agios do processo. ▶ Uvas s˜ao prensadas e o suco cru ´e armazenado. ingrediente Suco N˜ao Decantado ingrediente Suco Decantado ▶ O suco passa por um processo de decanta¸c˜ao que leva meses. Suco Concentrado ingrediente envio Concentrado de Altos S´olidos Suco ¨Single Strength¨Baixa Acidez Para entender a complexidade, vamos olhar o processo. Tudo come¸ca com a colheita das uvas, que s˜ao prensadas e o suco cru ´e armazenado em tanques refrigerados. Este suco, chamado de 'n˜ao-assentado', cont´em part´ıculas que precisam decantar, um processo que leva v´arios meses. Ap´os a decanta¸c˜ao, temos o suco 'assentado'. Parte desse suco ´e concentrada para otimizar o armazenamento e o transporte entre as f´abricas. Em qualquer uma dessas etapas, o suco pode ser utilizado como ingrediente para a produ¸c˜ao dos produtos finais. O valor total do suco estocado nos tanques frequentemente ultrapassava os 50 milh˜oes de d´olares, mostrando o tamanho do ativo que eles precisavam gerenciar. ▶ Parte do suco ´e concentrado para otimizar o armazenamento e transporte. envio Concentrado G.J. Baixa Acidez ▶ O suco pode ser usado como ingrediente em diferentes est´agios do processo..

[Audio] Parˆametros do Modelo (Dados de Entrada) Os valores que alimentam o modelo de otimiza¸c˜ao. Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Parˆametros do Modelo (Dados de Entrada) ▶ TU(i,j,k): Demanda total de suco para o produto j na f´abrica k no mˆes i. ▶ a(i,j,k), b(i,j,k): Percentual m´aximo e m´ınimo de suco da cooperativa (NGCA) na receita. ▶ C(i,k): Safra (colheita) de uva recebida na f´abrica k no mˆes i. Os valores que alimentam o modelo de otimiza¸c˜ao. ▶ MI(k): Estoque m´ınimo exigido no final do per´ıodo de 12 meses para a f´abrica k. ▶ CR(j,k): Custo da receita do produto j na f´abrica k (por ton.). ▶ CT(i,k): Custo de transporte da f´abrica k no mˆes i (por ton.). Parˆametros do Modelo (Dados de Entrada) ▶ CS(12,k): Custo de estoque no final do ano (mˆes 12) na f´abrica k (por ton.). 2025-09-20 ▶ TU(i,j,k): Demanda total de suco para o produto j na f´abrica k no mˆes i. ▶ a(i,j,k), b(i,j,k): Percentual m´aximo e m´ınimo de suco da cooperativa (NGCA) na receita. ▶ C(i,k): Safra (colheita) de uva recebida na f´abrica k no mˆes i. ▶ MI(k): Estoque m´ınimo exigido no final do per´ıodo de 12 meses para a f´abrica k. ▶ CR(j,k): Custo da receita do produto j na f´abrica k (por ton.). ▶ CT(i,k): Custo de transporte da f´abrica k no mˆes i (por ton.). ▶ CS(12,k): Custo de estoque no final do ano (mˆes 12) na f´abrica k (por ton.). Para resolver esse problema, foi desenvolvido um modelo matem´atico. Como todo modelo, ele precisa de dados de entrada, os chamados parˆametros. Estes s˜ao os valores que alimentam a otimiza¸c˜ao. Os principais s˜ao: a demanda total de suco para cada produto, em cada f´abrica e em cada mˆes, que chamamos de 'T U de i, j, k'; os percentuais m´aximo e m´ınimo de suco da cooperativa que cada receita pode conter, definidos como 'a de i, j, k' e 'b de i, j, k', que garantem a qualidade e o sabor do produto; a safra de uva recebida em cada f´abrica a cada mˆes, o 'C de i, k'; o estoque m´ınimo de seguran¸ca que precisa ser mantido ao final do ano, o 'M I de k'; e, claro, os custos: o custo da receita, 'C R de j, k', o custo de transporte entre f´abricas, 'C T de i, k', e o custo de manter o suco em estoque no final do ano, o 'C S de 12, k'..

[Audio] As Alavancas do Modelo: Vari´aveis de Decis˜ao Estas s˜ao as "alavancas"que o modelo de otimiza¸c˜ao ajusta para encontrar a melhor solu¸c˜ao. Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. As Alavancas do Modelo: Vari´aveis de Decis˜ao ▶ TS(i,j,k): Total de suco vendido do produto j, na f´abrica k, no mˆes i. ▶ TO(i,k,m): Total de suco transferido da f´abrica k para a f´abrica m, no mˆes i. Estas s˜ao as "alavancas"que o modelo de otimiza¸c˜ao ajusta para encontrar a melhor solu¸c˜ao. ▶ TI(i,k,m): Total de suco recebido na f´abrica k vindo da f´abrica m, no mˆes i. As Alavancas do Modelo: Vari´aveis de Decis˜ao ▶ EI(i,k): Total de suco em estoque na f´abrica k no final do mˆes i. 2025-09-20 ▶ TS(i,j,k): Total de suco vendido do produto j, na f´abrica k, no mˆes i. ▶ TO(i,k,m): Total de suco transferido da f´abrica k para a f´abrica m, no mˆes i. ▶ TI(i,k,m): Total de suco recebido na f´abrica k vindo da f´abrica m, no mˆes i. Com os parˆametros definidos, o modelo precisa tomar decis˜oes. Essas decis˜oes s˜ao as nossas vari´aveis, as 'alavancas' que o otimizador vai ajustar para encontrar a melhor solu¸c˜ao. As perguntas que o modelo responde s˜ao: Quanto vender? Quanto transferir? E quanto estocar? Matematicamente, isso ´e representado por: 'T S de i, j, k', que ´e o total de suco vendido do produto 'j', na f´abrica 'k', no mˆes 'i'; 'T O de i, k, m', o total de suco transferido da f´abrica 'k' para a 'm'; 'T I de i, k, m', o total de suco recebido na f´abrica 'k' vindo da 'm'; e, finalmente, 'E I de i, k', que ´e o estoque final na f´abrica 'k' ao t´ermino do mˆes 'i'. ▶ EI(i,k): Total de suco em estoque na f´abrica k no final do mˆes i..

[Audio] Modelagem Matem´atica: A Fun¸c˜ao Objetivo O objetivo principal do modelo de otimiza¸c˜ao. Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Minimizar o Custo Log´ıstico Total Modelagem Matem´atica: A Fun¸c˜ao Objetivo O modelo busca encontrar os valores para as vari´aveis de decis˜ao que resultam no menor custo poss´ıvel, respeitando todas as regras do neg´ocio. O objetivo principal do modelo de otimiza¸c˜ao. k CS(12, k) · EI(12, k) min � i,j,k CR(j, k) · TS(i, j, k) + � i,k,m CT(i, k) · TO(i, k, m) + � Modelagem Matem´atica: A Fun¸c˜ao Objetivo 2025-09-20 ▶ Essencialmente: Minimizar (Custo das Receitas + Custo de Transporte + Custo de Estoque) Minimizar o Custo Log´ıstico Total O modelo busca encontrar os valores para as vari´aveis de decis˜ao que resultam no menor custo poss´ıvel, respeitando todas as regras do neg´ocio. k CS(12, k) · EI(12, k) min � i,j,k CR(j, k) · TS(i, j, k) + � i,k,m CT(i, k) · TO(i, k, m) + � O cora¸c˜ao do modelo de otimiza¸c˜ao ´e a sua fun¸c˜ao objetivo. No caso da Welch's, o objetivo principal era claro: minimizar o custo log´ıstico total. O modelo busca encontrar os valores para as vari´aveis de decis˜ao que resultem no menor custo poss´ıvel, respeitando todas as regras do neg´ocio. A fun¸c˜ao objetivo, que lemos como 'o somat´orio em i, j, k de C R de j, k vezes T S de i, j, k, mais o somat´orio em i, k, m de C T de i, k vezes T O de i, k, m, mais o somat´orio em k de C S de 12, k vezes E I de 12, k', nada mais ´e do que a soma do custo total das receitas utilizadas, mais o custo total de transporte de suco entre as f´abricas, e o custo total de carregar o estoque de um ano para o outro. Essencialmente, estamos pedindo ao modelo para minimizar a soma desses trˆes grandes custos. ▶ Essencialmente: Minimizar (Custo das Receitas + Custo de Transporte + Custo de Estoque).

[Audio] Modelagem Matem´atica: Restri¸c˜oes Principais (1/2) As regras que o modelo n˜ao pode quebrar. Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. A Regra de Ouro: Balan¸co de Material Modelagem Matem´atica: Restri¸c˜oes Principais (1/2) Garante que o suco n˜ao "desapare¸ca"ou "surja do nada". A contabilidade do estoque deve fechar para cada f´abrica k. Estoque no fim do mˆes = Estoque no in´ıcio + Entradas - Sa´ıdas As regras que o modelo n˜ao pode quebrar. Modelagem Matem´atica: Restri¸c˜oes Principais (1/2)   m TI(i, k, m))− m TO(i, k, m) EI(i, k) = EI(i−1, k)+(C(i, k)+ � j TS(i, j, k) + � �  2025-09-20 ▶ Essa ´e a restri¸c˜ao que conecta todas as opera¸c˜oes ao longo do tempo. A Regra de Ouro: Balan¸co de Material Garante que o suco n˜ao "desapare¸ca"ou "surja do nada". A contabilidade do estoque deve fechar para cada f´abrica k. Estoque no fim do mˆes = Estoque no in´ıcio + Entradas - Sa´ıdas   m TI(i, k, m))− m TO(i, k, m) Obviamente, o modelo n˜ao pode simplesmente zerar os custos, ele precisa seguir regras. A restri¸c˜ao mais importante em qualquer modelo de log´ıstica ´e o balan¸co de material. ´E a regra de ouro que garante que o suco n˜ao 'desapare¸ca' ou 'surja do nada'. A l´ogica ´e simples: o estoque no final do mˆes deve ser igual ao que t´ınhamos no in´ıcio, mais tudo o que entrou, menos tudo o que saiu. A equa¸c˜ao, 'E I de i, k ´e igual a E I de i menos um, k, mais C de i, k mais o somat´orio em m de T I de i, k, m, menos o parˆenteses do somat´orio em j de T S de i, j, k mais o somat´orio em m de T O de i, k, m', mostra exatamente isso para cada f´abrica. Ela conecta todas as opera¸c˜oes ao longo do tempo, garantindo que a nossa contabilidade de estoque esteja sempre correta. j TS(i, j, k) + � EI(i, k) = EI(i−1, k)+(C(i, k)+ � �  ▶ Essa ´e a restri¸c˜ao que conecta todas as opera¸c˜oes ao longo do tempo..

[Audio] Modelagem Matem´atica: Restri¸c˜oes Principais (2/2) Garantindo a qualidade do produto e a sa´ude do neg´ocio. Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. ▶ Qualidade da Receita: ▶ Garante o sabor e a consistˆencia da marca Welch's. ▶ Define a porcentagem m´ınima (b) e m´axima (a) de suco da cooperativa (NGCA) na mistura final. Modelagem Matem´atica: Restri¸c˜oes Principais (2/2) ▶ b(i, j, k) ≤ Suco NGCA em TS(i, j, k) Suco Total em TS(i, j, k) ≤ a(i, j, k) ▶ Estoque de Seguran¸ca: Garantindo a qualidade do produto e a sa´ude do neg´ocio. ▶ For¸ca o modelo a manter um n´ıvel m´ınimo de estoque ao final do ano. ▶ Evita que a empresa fique sem produto para vender at´e a chegada da pr´oxima safra. Modelagem Matem´atica: Restri¸c˜oes Principais (2/2) ▶ Exemplo de como essa restri¸c˜ao poderia ser escrita: EI(12, k) ≥ MI(k) ▶ Qualidade da Receita: 2025-09-20 ▶ Capacidade Log´ıstica: ▶ Limita a quantidade de suco que pode ser transferida entre f´abricas, de acordo com a disponibilidade de caminh˜oes ou trens. ▶ Exemplo de como essa restri¸c˜ao poderia ser escrita: TO(i, k, m) ≤ CapacidadeMax(i, k, m) ▶ Garante o sabor e a consistˆencia da marca Welch's. ▶ Define a porcentagem m´ınima (b) e m´axima (a) de suco da cooperativa (NGCA) na mistura final. ▶ b(i, j, k) ≤ Suco NGCA em TS(i, j, k) Suco Total em TS(i, j, k) ≤ a(i, j, k) ▶ Estoque de Seguran¸ca: ▶ For¸ca o modelo a manter um n´ıvel m´ınimo de estoque ao final do ano. ▶ Evita que a empresa fique sem produto para vender at´e a chegada da pr´oxima safra. Al´em do balan¸co de material, existem outras regras cruciais. A primeira ´e a de qualidade da receita. Para garantir o sabor e a consistˆencia da marca, o modelo precisa respeitar a porcentagem m´ınima e m´axima de suco da cooperativa na mistura final. A f´ormula 'b de i, j, k menor ou igual `a raz˜ao entre o suco da NGCA e o suco total, que por sua vez ´e menor ou igual a a de i, j, k' representa essa faixa de qualidade. Outra regra ´e o estoque de seguran¸ca, que for¸ca o modelo a manter um n´ıvel m´ınimo de estoque ao final do ano, evitando que a empresa fique sem produto antes da pr´oxima safra. Por fim, h´a as restri¸c˜oes de capacidade log´ıstica, que limitam a quantidade de suco que pode ser transferida entre as f´abricas, de acordo com a disponibilidade de transporte. ▶ Exemplo de como essa restri¸c˜ao poderia ser escrita: EI(12, k) ≥ MI(k) ▶ Capacidade Log´ıstica: ▶ Limita a quantidade de suco que pode ser transferida entre f´abricas, de acordo com a disponibilidade de caminh˜oes ou trens. ▶ Exemplo de como essa restri¸c˜ao poderia ser escrita: TO(i, k, m) ≤ CapacidadeMax(i, k, m).

[Audio] A Solu¸c˜ao: O Modelo de Log´ıstica de Sucos (JLM) Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. O que ´e o JLM? A Solu¸c˜ao: O Modelo de Log´ıstica de Sucos (JLM) Uma aplica¸c˜ao de Programa¸c˜ao Linear (PL) projetada para encontrar a forma mais barata de gerenciar o estoque de suco de uva. ▶ O modelo determina a aloca¸c˜ao ´otima de mat´eria-prima, decidindo as melhores receitas e transferˆencias entre f´abricas. ▶ Inicialmente, o modelo era muito complexo (8.000 vari´aveis), o que assustou os gestores. A Solu¸c˜ao: O Modelo de Log´ıstica de Sucos (JLM) 2025-09-20 ▶ A virada de chave: A equipe simplificou o modelo (agregando produtos em fam´ılias), resultando em 324 vari´aveis e 361 restri¸c˜oes, e o implementou em uma planilha de Excel (com o solver What'sBest!), tornando-o transparente e f´acil de usar. O que ´e o JLM? Uma aplica¸c˜ao de Programa¸c˜ao Linear (PL) projetada para encontrar a forma mais barata de gerenciar o estoque de suco de uva. ▶ O modelo determina a aloca¸c˜ao ´otima de mat´eria-prima, decidindo as melhores receitas e transferˆencias entre f´abricas. ▶ Inicialmente, o modelo era muito complexo (8.000 vari´aveis), o que assustou os gestores. A solu¸c˜ao para esse complexo quebra-cabe¸ca foi o 'Juice Logistics Model', ou JLM. Trata-se de uma aplica¸c˜ao de Programa¸c˜ao Linear, uma t´ecnica cl´assica de Pesquisa Operacional, projetada para encontrar a forma mais barata de gerenciar o estoque de suco. No in´ıcio, o modelo era extremamente detalhado, com cerca de 8.000 vari´aveis de decis˜ao, o que assustou os gestores. A virada de chave foi a simplifica¸c˜ao: a equipe agregou os produtos em fam´ılias, reduzindo o modelo para 324 vari´aveis e 361 restri¸c˜oes. Mais importante ainda, eles implementaram o modelo em uma planilha de Excel, usando um solver chamado What'sBest!. Isso tornou a ferramenta transparente, acess´ıvel e f´acil de usar, eliminando o 'medo da caixa-preta' que muitos gestores tˆem de modelos matem´aticos. ▶ A virada de chave: A equipe simplificou o modelo (agregando produtos em fam´ılias), resultando em 324 vari´aveis e 361 restri¸c˜oes, e o implementou em uma planilha de Excel (com o solver What'sBest!), tornando-o transparente e f´acil de usar..

[Audio] Resultados e Benef´ıcios do JLM Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Economia de Custos Tomada de Decis˜ao Estrat´egica Resultados e Benef´ıcios do JLM ✓ O JLM se tornou uma ferramenta de uso di´ario para o comitˆe de gest˜ao de sucos (JAC). ✓ $130.000 a $170.000 economizados no primeiro ano ao provar que uma compra de uvas no mercado aberto era desnecess´aria. ✓ Minimiza¸c˜ao dos custos de transporte e armazenamento. ✓ As decis˜oes passaram a ser baseadas em dados e otimiza¸c˜ao, n˜ao mais em tentativa e erro. Eficiˆencia e Agilidade Resultados e Benef´ıcios do JLM ✓ A empresa ganhou confian¸ca para gerenciar seu ativo mais valioso: o estoque de suco. ✓ Redu¸c˜ao dr´astica no tempo para definir as receitas ideais. 2025-09-20 Economia de Custos Tomada de Decis˜ao Estrat´egica ✓ Capacidade de simular cen´arios e se adaptar rapidamente a quebras de safra ou picos de demanda. ✓ O JLM se tornou uma ferramenta de uso di´ario para o comitˆe de gest˜ao de sucos (JAC). ✓ $130.000 a $170.000 economizados no primeiro ano ao provar que uma compra de uvas no mercado aberto era desnecess´aria. ✓ Minimiza¸c˜ao dos custos de transporte e armazenamento. ✓ As decis˜oes passaram a ser baseadas em dados e otimiza¸c˜ao, n˜ao mais em tentativa e erro. Eficiˆencia e Agilidade E os resultados foram impressionantes. Logo no primeiro ano, o JLM gerou uma economia entre 130 e 170 mil d´olares, ao provar matematicamente que uma compra de uvas no mercado, que parecia necess´aria, era na verdade um desperd´ıcio de dinheiro. Al´em da economia direta, a empresa ganhou agilidade. O tempo para definir as receitas ideais foi drasticamente reduzido. O comitˆe agora podia simular cen´arios, como uma quebra de safra, e obter um plano de a¸c˜ao otimizado em minutos, n˜ao mais em dias de discuss˜ao. O JLM deixou de ser um projeto especial e se tornou uma ferramenta de uso di´ario para a tomada de decis˜ao estrat´egica, que passou a ser baseada em dados e otimiza¸c˜ao, e n˜ao mais em tentativa e erro. ✓ A empresa ganhou confian¸ca para gerenciar seu ativo mais valioso: o estoque de suco. ✓ Redu¸c˜ao dr´astica no tempo para definir as receitas ideais. ✓ Capacidade de simular cen´arios e se adaptar rapidamente a quebras de safra ou picos de demanda..

[Audio] Conclus˜ao Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. ▶ A implementa¸c˜ao do JLM na Welch's ´e um caso cl´assico de sucesso da Pesquisa Operacional na ind´ustria. Conclus˜ao ▶ Mostra como um modelo matem´atico, quando apresentado de forma acess´ıvel (planilhas), pode ser adotado pela gest˜ao e gerar um impacto financeiro e estrat´egico significativo. Conclus˜ao ▶ A Welch's transformou um problema complexo de log´ıstica em uma vantagem competitiva, garantindo a qualidade do produto e a sa´ude financeira da cooperativa. 2025-09-20 ▶ A implementa¸c˜ao do JLM na Welch's ´e um caso cl´assico de sucesso da Pesquisa Operacional na ind´ustria. ▶ Mostra como um modelo matem´atico, quando apresentado de forma acess´ıvel (planilhas), pode ser adotado pela gest˜ao e gerar um impacto financeiro e estrat´egico significativo. Para concluir, o caso da Welch's ´e um exemplo perfeito do sucesso da Pesquisa Operacional na ind´ustria. Ele demonstra como um modelo matem´atico, quando ´e apresentado de forma acess´ıvel e transparente, como em uma planilha, pode ser adotado pela gest˜ao e gerar um impacto financeiro e estrat´egico gigantesco. A Welch's conseguiu transformar um problema log´ıstico extremamente complexo em uma vantagem competitiva, garantindo n˜ao s´o a qualidade do seu produto, mas tamb´em a sa´ude financeira da cooperativa e de seus agricultores. ▶ A Welch's transformou um problema complexo de log´ıstica em uma vantagem competitiva, garantindo a qualidade do produto e a sa´ude financeira da cooperativa..

[Audio] Referˆencias Bibliogr´aficas Gest˜ao de Mat´eria-Prima na Welch's Inc. Referˆencias Bibliogr´aficas Schuster, E. W., & Allen, S. J. (1998). Raw Material Management at Welch's Inc. Interfaces, 28(5), 13–24. Artigo original dispon´ıvel em: https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/inte.28.5.13 Referˆencias Bibliogr´aficas 2025-09-20 Toda a nossa apresenta¸c˜ao foi baseada no artigo 'Raw Material Management at Welch´s Inc.', de Schuster e Allen, publicado na revista Interfaces em 1998. Para quem tiver interesse em aprofundar, o artigo original est´a dispon´ıvel online. Muito obrigado. Schuster, E. W., & Allen, S. J. (1998). Raw Material Management at Welch's Inc. Interfaces, 28(5), 13–24. Artigo original dispon´ıvel em: https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/inte.28.5.13.