CAPÍTULO 2: LA APLICACIÓN DE LOS SIG AL ANÁLISIS DE RIESGOS

[Virtual Presenter] La presentación se centra en la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) al análisis del riesgo en América Latina. Este enfoque permite el uso de datos presentados a los usuarios, reduciendo así su propia percepción del riesgo. En países con una gran distancia tecnológica entre productores y consumidores de información, este método puede ser particularmente efectivo. Si se aplica correctamente, podría llevar a políticas y programas más técnicas y menos sensibles a las percepciones de las poblaciones vulnerables, lo que resultaría en un mejor manejo de los riesgos..

[Audio] "El libro presenta un sistemaatización de experiencias con la aplicación del GIS a la análisis de riesgos en América Latina, junto con una análisis de problemas conceptuales y metodológicos que deben enfrentarse en su diseño e implementación. No tiene como objetivo ofrecer recetas, sino destacar los principales problemas que deben tenerse en cuenta al aplicar el GIS a la análisis de riesgos, y explorar posibles estrategias para diseñar e implementarlos. Las estrategias como utilizar inteligencia para diseñar modelos espaciales-temporales y desarrollar aplicaciones a diferentes niveles de resolución pueden ayudar a reducir la complejidad y la incertidumbre. Los métodos participativos para generar datos y analizar riesgos, así como las técnicas para el manejo de errores y la implementación a corto plazo de sistemas de GIS basados en sistemas de bajo costo con funcionalidades específicas, son algunas de las recomendaciones presentadas aquí. El objetivo central de esta publicación por el Red de Estudios Sociales en América Latina (LA RED) es fomentar a los investigadores, diseñadores y usuarios comprometidos a adoptar una actitud crítica y analítica hacia el desarrollo de aplicaciones de GIS para la análisis de riesgos, mejorando su calidad. La primera parte del libro ofrece un análisis sistemático y comparativo de la aplicación del GIS a la análisis de riesgos en América Latina, basado en la literatura disponible. La segunda parte del libro presenta una selección de estudios de caso presentados en un taller sobre la aplicación del GIS a la análisis de riesgos, organizado por LA RED en Lima, Perú, en octubre de 1994..

[Audio] "El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) en el análisis del riesgo implica proporcionar información sobre el riesgo, reduciendo así la percepción del riesgo por parte de las personas. Este problema no es exclusivo de América Latina; sin embargo, puede ser más pronunciado debido a la distancia tecnológica entre los productores y los usuarios de la información. Si las direcciones actuales continúan, el uso de SIG en los procesos de gestión del riesgo podría llevar a políticas más técnicas y menos sensibilidad a las percepciones de las poblaciones vulnerables, lo que resultaría en una gestión del riesgo menos efectiva. Por otro lado, SIG puede ser herramientas valiosas para la gestión del riesgo local, particularmente en áreas con alta vulnerabilidad. Además, SIG puede servir como instrumentos de negociación y cooperación, representando múltiples perspectivas sobre el riesgo en lugar de una sola. Al utilizar SIG para visualizar y modelar diferentes estrategias de gestión del riesgo, los tomadores de decisiones pueden comprender mejor las consecuencias de sus elecciones. En este sentido, SIG puede contribuir a la democratización de la información al proporcionar un lenguaje común y marco de discusión..

[Audio] The analysis of risks is a key tool for risk management, as it allows us to predict the level of risk and define its attributes in specific spatial and temporal coordinates. This enables us to design mitigation programs and apply measures such as urban zoning and building regulations. The analysis of risks is also crucial for achieving success in reducing disasters, according to the Yokohama Declaration and Action Plan of 1994..

[Audio] "El análisis de riesgos, desarrollado bajo este enfoque, combina una evaluación de amenazas con información sobre la vulnerabilidad física, como la presencia de asentamientos, actividades económicas y infraestructura vulnerable a los peligros, lo que permite un estimado de posibles pérdidas (Bender, 1993; OEA, 1993). En general, la información sobre la vulnerabilidad social y económica se limita a indicar la ubicación de las concentraciones poblacionales o actividades productivas significativas en áreas susceptibles a los peligros. La literatura reciente (Davis y Bickerman, 1993) describe métodos complejos y sofisticados para el análisis del riesgo, que combinan: datos espaciales y contexto, mapeo de amenazas, análisis de vulnerabilidad, estimaciones de pérdidas y análisis de recursos. Aunque hay poca evidencia de la aplicación de estos métodos en la práctica, es claro que aunque intentan incorporar más información sobre aspectos sociales y económicos, siguen siendo basados en la definición del riesgo como probabilidad de pérdida. Por lo tanto, consideran el riesgo como una variable absoluta, neutral e objetiva que puede medirse y cuantificarse para su uso en la planificación. Es aún relativamente raro encontrar análisis de riesgos informados por enfoques holísticos, y que analicen los aspectos sociales, económicos, culturales y políticos de la vulnerabilidad (Aysan, Davis, 1992; Centro Internacional Huracán, 1996)..

[Audio] La integración de capas temáticas permite la creación de un modelo integral de riesgo que abarca múltiples factores y variables que influyen en el riesgo. Los sistemas de información geográfica (SIG) permiten la representación gráfica de la información geográfica en muchos formatos diferentes, lo que facilita la visualización y comprensión de la información. Además, los sistemas dinámicos de información permiten la actualización periódica o continua de los datos, lo que asegura que el modelo esté siempre actualizado y refleje cambios en el entorno..

[Audio] La aplicación de sistemas de información geográficas (SIG) al análisis de riesgos permite identificar y evaluar la gravedad de diferentes tipos de peligros, como inundaciones, terremotos y deslizamientos de tierra. Esto se logra mediante la creación de mapas y modelos que permiten analizar la relación entre los factores de riesgo y la probabilidad de ocurrencia de estos eventos. Además, la integración de datos de diferentes fuentes, como sensores, satélites y bases de datos, permite obtener una visión más completa del riesgo y tomar decisiones informadas. La aplicación de SIG al análisis de riesgos también permite la creación de planes de emergencia y la evaluación de la efectividad de estas medidas. En resumen, la aplicación de SIG al análisis de riesgos es una herramienta poderosa para la gestión de riesgos y la prevención de desastres..

[Audio] "El uso de la GIS en el análisis del riesgo determina el mayor impacto de los desastres naturales como inundaciones o para ubicar futuros embalses o presas. En Honduras, una GIS se utilizó para combinar información sobre la ubicación de las llanuras de inundación, proyectos de desarrollo, uso del suelo, tipos de suelos y asentamientos humanos, detectando que el 66% del terreno ocupado o planeado para actividades agrícolas intensivas estaba ubicado en áreas propensas a inundaciones. En los niveles urbanos y locales, la GIS se ha utilizado como herramientas para realizar estudios de viabilidad o evaluaciones preliminares de proyectos específicos de infraestructura e inversiones. Las aplicaciones han analizado los sistemas vitales de las instalaciones productivas y las zonas residenciales para definir componentes críticos o segmentos con niveles de riesgo más bajos o aquellos que deben priorizarse.

[Audio] La información producida por los sistemas de información geográfica (SIG) sobre el riesgo presenta el riesgo como una variable objetiva, cuantificable y absoluta. Esto significa que la información producida por los SIG tiende a enfocarse en las causas naturales y físicas de los desastres, y no en los procesos sociales, económicos y políticos que configuran tanto amenazas como vulnerabilidades. En otras palabras, la información producida por los SIG se basa en un imaginario formal del riesgo, en el cual el riesgo aparece como una variable objetiva, neutral y cuantificable. No se reconoce la posible existencia de otros imaginarios de riesgo, como el de poblaciones vulnerables, producto de otros valores, prioridades y prácticas. Como tal, la información producida por los SIG no está diseñada para producir información que haga posible apoyar las estrategias de gestión de riesgo de poblaciones vulnerables, sino que se centra en apoyar las estrategias de gestión de riesgos en entornos naturales..

[Audio] La información producida por un Sistema de Información Geográfica (SIG) se codifica como alta tecnología, lo que le da un valor de objetividad y legitimidad. Esto puede hacer que las organizaciones e investigadores que utilizan SIG para el análisis de riesgos tengan un poder y prestigio mayor, frente a aquellos que no lo utilizan. Además, esta codificación semiótica puede hacer que la información presentada aparezca como más objetiva y legítima, lo que puede dificultar la reconocimiento de otros imaginarios de riesgo, especialmente de las poblaciones vulnerables..

[Audio] "El análisis de riesgos debe considerar la diversidad de los imaginarios de riesgo de las poblaciones vulnerables, y no solo depender de la información objetiva proporcionada por sistemas de información geográfica (SIG). Para ello, es necesario diseñar aplicaciones de SIG que representen los imaginarios de riesgo de cada grupo, permitiendo así a las poblaciones vulnerables visualizar sus escenarios de riesgo y aumentar su conciencia sobre ellos. De esta manera, los SIG pueden convertirse en herramientas de negociación y empoderamiento para estas poblaciones, en lugar de simplemente ser utilizados para tomar decisiones autoritarias.".

[Audio] La aplicación de GIS al análisis del riesgo podría convertirse en herramientas valiosas para la gestión de riesgos locales representando múltiples escenarios de riesgos y sus consecuencias. Esto puede ayudar a visualizar y modelar diferentes estrategias para gestionar los riesgos, teniendo en cuenta diversas perspectivas y suposiciones. Al incorporar el GIS en una estrategia de gestión de riesgos participativa, requeriría un cambio significativo en actitud, filosofía y enfoque entre expertos involucrados en su diseño y desarrollo. Una reevaluación de las percepciones del riesgo de las poblaciones vulnerables y los beneficios de articular estrategias de gestión de riesgos con estas percepciones es necesaria para desarrollar aplicaciones adecuadas..