Scene 1

Estudo das distribuições de probabilidade das emissões de CO 2  nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste do Brasil

Scene 2

Scene 3

Imagens: Danos e soluções ambientais Fonte:  Canva  (2021)

Scene 4

Avaliar   a s distribuições de probabilidade que melhor se  ajustam  à s emissões de gás carbônico por habitante nas capitais das regiões Sudeste,  Sul  e Centro-Oeste no Brasil.

Avaliar a aderência das distribuições Normal, Lognormal, Gama e Maior Valor Extremo para as emissões de CO 2  por região (Sul, Sudeste e Centro-Oeste) nas capitais brasileiras. Definir qual o melhor ajuste para cada região de emissão de CO 2 , por meio da análise e comparação dos parâmetros das distribuições apresentadas em função da região de emissão de CO 2. Simular cenários com a diminuição, constância e aumento das emissões de CO 2 .

Scene 5

Scene 6

Titulo
Estudo Comparativo dos
Métodos Geoestatisticos de
Estimativa e Simulaqäo
Gaussiana na Prediqäo da
Emissäo de C02 do Solo
Avaliaqäo do desempenho e
adequaqäo de diferentes
metodologias aplicadas para
modelagem e inferéncia de
emissäo de gases do efeito
estufa
Variabilidade espacial do
estoque de
carbono nos Tabuleiros
Costeiros da
Paraiba: Solo cultivado com
cana-de-aqücar
Application of probability
Peri6dico
Simpösio de
Geoestatistica
Aplicada em Ciéncias
Agrårias(SGeA)
Dissertaqäo (UFRPE)
Revista Brasileira de
Ciéncias Agrårias
Ano
2011
2016
2008
2012
Distribuigöes
Contextualizagäo
Utilizadas
Estudo que visou estimar com maior
confiabilidade os padröes de emissäo de
Normal
C02 e propriedades do solo em åreas
de cana-de-aqücar.
Estudo que objetivou o desenvolvimento
Normal
de um procedimento padräo para anålise
Lognormal
estatistica da emissäo de gases que
Gama
compöem o efeito estufa, como o N20 e
distributions to the modeling of
GCB-Bioenergy
biogenic C02 fluxes in life cycle
assessment
o C02.
Estimar o estoque de carbono em uma
årea canavieira da Fazenda Capim II e
avaliar sua variabilidade espacial no
solo, a fim de servir de referéncia para
futuras avaliaqöes do impacto desse
sistema agricola no sequestro de
carbono.
Avaliar o impacto climåtico de fluxos de
C02 distribuidos no tempo usando
distribuiqöes de probabilidade
Qui-quadrado
Normal
Lognormal
Delta
Exponencial
Qui-Quadrado

Scene 7

Estudo do Ajuste de Distribuições de Probabilidade

Scene 8

Scene 9

Gráfico 1, 2, 3 e 4 Fonte: os autores (2021)

Scene 10

Função Densidade Acumulada: Empírica e Teórica

Gráfico 5, 6, 7 e 8 Fonte: os autores (2021)

80
60
40
20
400
FDA Empirica - Regiäo Sudeste
Maior Valor Extremo
700
1200
Loc 6738
Escala 1265
24
1300 C02 (kg/hab)

Scene 11

Distribuição Análise Quantitativa Valor P Anderson Darling (AD) Parâmetros Ranking Normal Ajusta 0,800 0,225 (735,5;121,6) 1º Lognormal Ajusta 0,311 0,414 (6,586;0,1771) 3º Gama Ajusta 0,250 0,330 (35,16;20,92) 2º Maior Valor Extremo Ajusta 0,061 0,702 (673,8;126,5) 4º

Tabela 2 – Análise Quantitativa das distribuições para a região Sudeste  Fonte: os autores (2021)

Tabela 3 – Parâmetros das distribuições Fonte: os autores (2021)

Scene 12

Scene 13

Scene 14

Distribuição Análise Quantitativa Valor P Anderson Darling (AD) Parâmetros Ranking Normal Ajusta 0,925 0,167 (1001;144,5) 2ª Lognormal Ajusta 0,940 0,158 (6,899;0,1457) 1ª Gama Ajusta > 0,250 0,171 (50,43;19,85) 3ª Maior Valor Extremo Ajusta > 0,250 0,237 (931,6;127,7) 4ª

Tabela 4 – Análise quantitativa das distribuições para a região Sul Fonte: os autores (2021)

Tabela 5 - Parâmetros das distribuições Fonte: os autores (2021)

Scene 15

Scene 16

Gråfico de Probabilidade - Regiäo Centro-Oeste
Maior Valor Extremo - IC de 95%
Escala
Valor-P
1135
2925
24
0.644
0.086
95
90
60
1000
1500
2500
C02 (kg/hab)
3000

Gråfico de Probabilidade- Regiäo Centro- Oeste
Lognormal - IC de 95%
Escala
Valor-p
7.136
0.2739
24
0.656
0.076
90
70
60
so
40
30
10
C02 (kg/hab)

Scene 17

Distribuição Análise Quantitativa Valor P Anderson Darling (AD) Parâmetros Ranking Normal Não se ajusta 0,021 0,873 (1302;348,1) - Lognormal Ajusta 0,076 0,656 (7,136;0,2739) 2º Gama Não se ajusta 0,049 0,759 (14,33;90,86) - Maior Valor Extremo Ajusta 0,086 0,644 (1135;292,5) 1º

Tabela 6 – Análise Quantitativa das distribuições para a região Centro-Oeste Fonte: os autores (2021)

Tabela 7 - Parâmetros das distribuições Fonte: os autores (2021)

Scene 18

Scene 19

Emissões de CO2 (kg/ hab ) Região Capitais 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 Centro-Oeste Brasília 924 853,78 788,89 728,93 673,53 622,35 575,05 531,34 490,96 453,65 419,17 387,31 357,88 Cuiabá 1200 1108,80 1024,53 946,67 874,72 808,24 746,82 690,06 637,61 589,15 544,38 503,01 464,78 Campo Grande 1708 1578,19 1458,25 1347,42 1245,02 1150,40 1062,97 982,18 907,54 838,56 774,83 715,94 661,53 Goiânia 727 671,75 620,70 573,52 529,93 489,66 452,45 418,06 386,29 356,93 329,80 304,74 281,58 Sudeste São Paulo 679,00 627,40 579,71 535,66 494,95 457,33 422,57 390,46 360,78 333,36 308,03 284,62 262,99 Belo Horizonte 713,00 658,81 608,74 562,48 519,73 480,23 443,73 410,01 378,85 350,06 323,45 298,87 276,16 Rio de Janeiro 445,00 411,18 379,93 351,06 324,38 299,72 276,94 255,90 236,45 218,48 201,87 186,53 172,35 Vitória 634,00 585,82 541,29 500,16 462,14 427,02 394,57 364,58 336,87 311,27 287,61 265,75 245,56 Sul Curitiba 1051 971,12 897,32 829,12 766,11 707,88 654,09 604,38 558,44 516,00 476,78 440,55 407,07 Florianópolis 882 814,97 753,03 695,80 642,92 594,06 548,91 507,19 468,65 433,03 400,12 369,71 341,61 Porto Alegre 749 692,08 639,48 590,88 545,97 504,48 466,14 430,71 397,98 367,73 339,78 313,96 290,10

Diminuição de 7,6% nas emissões de CO 2

Scene 20

Emissões de CO2 (kg/ hab ) Região Capitais 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 Centro-Oeste Brasília 924 994,22 1069,79 1151,09 1238,57 1332,70 1433,99 1542,97 1660,24 1786,42 1922,18 2068,27 2225,46 Cuiabá 1200 1291,20 1389,33 1494,92 1608,53 1730,78 1862,32 2003,86 2156,15 2320,02 2496,34 2686,06 2890,20 Campo Grande 1708 1837,81 1977,48 2127,77 2289,48 2463,48 2650,71 2852,16 3068,92 3302,16 3553,13 3823,16 4113,72 Goiânia 727 782,25 841,70 905,67 974,50 1048,57 1128,26 1214,00 1306,27 1405,55 1512,37 1627,31 1750,98 Sudeste São Paulo 679,00 730,60 786,13 845,88 910,16 979,33 1053,76 1133,85 1220,02 1312,74 1412,51 1519,86 1635,37 Belo Horizonte 713,00 767,19 825,49 888,23 955,74 1028,37 1106,53 1190,63 1281,11 1378,48 1483,24 1595,97 1717,26 Rio de Janeiro 445,00 478,82 515,21 554,37 596,50 641,83 690,61 743,10 799,57 860,34 925,73 996,08 1071,78 Vitória 634,00 682,18 734,03 789,82 849,84 914,43 983,93 1058,71 1139,17 1225,74 1318,90 1419,14 1526,99 Sul Curitiba 1051 1130,88 1216,82 1309,30 1408,81 1515,88 1631,08 1755,05 1888,43 2031,95 2186,38 2352,54 2531,34 Florianópolis 882 949,03 1021,16 1098,77 1182,27 1272,13 1368,81 1472,84 1584,77 1705,21 1834,81 1974,26 2124,30 Porto Alegre 749 805,92 867,17 933,08 1003,99 1080,30 1162,40 1250,74 1345,80 1448,08 1558,13 1676,55 1803,97

Scene 21

Scene 22

Emissões de CO2 (kg/ hab ) Região Capitais 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 Centro-Oeste Brasília* 924 877,54 833,42 791,52 751,72 713,92 678,03 643,94 611,56 580,81 551,61 523,88 497,54 Cuiabá 1200 1139,67 1082,36 1027,94 976,26 927,17 880,56 836,28 794,24 754,30 716,38 680,36 646,15 Campo Grande 1708 1622,12 1540,57 1463,11 1389,54 1319,68 1253,33 1190,31 1130,46 1073,63 1019,64 968,38 919,69 Goiânia 727 690,45 655,73 622,76 591,45 561,71 533,47 506,65 481,18 456,98 434,01 412,18 391,46 Sudeste São Paulo 679,00 644,86 612,44 581,65 552,40 524,63 498,25 473,20 449,41 426,81 405,35 384,97 365,61 Belo Horizonte 713,00 677,15 643,10 610,77 580,06 550,90 523,20 496,89 471,91 448,18 425,65 404,25 383,92 Rio de Janeiro 445,00 422,63 401,38 381,20 362,03 343,83 326,54 310,12 294,53 279,72 265,66 252,30 239,61 Vitória 634,00 602,12 571,85 543,10 515,79 489,86 465,23 441,84 419,62 398,52 378,49 359,46 341,38 Sul Curitiba 1051 998,16 947,97 900,31 855,04 812,05 771,22 732,45 695,62 660,64 627,43 595,88 565,92 Florianópolis 882 837,65 795,54 755,54 717,55 681,47 647,21 614,67 583,76 554,41 526,54 500,06 474,92 Porto Alegre 749 711,34 675,58 641,61 609,35 578,71 549,61 521,98 495,74 470,81 447,14 424,66 403,31

Scene 23

Gråfico de Distribuiqäo - Simulaqäo de Cenårios
Lognormal; Lim=O
o.Ø30
o.n2S
o.Ø20
0.0015
0.0010
o.nos
6272
6.41
7.262
Escala
03103
02287
0.2923
1000
1500
x
25n
3000
3500

0.0018
0.0016
0.0014
0.0012
0.0010
00008
0.0006
0.0004
0.0002
0.0000
Gråfico de Distribuiqäo - Simulaqäo de Cenårios
Maior Valor Extremo
Loc
611.6
6863
1548
2000
x
Escala
214.5
236.6
628.3

Gráfico 36,37 e 38 Fonte: os autores (2021)

Scene 24

Região Cenários População (IBGE,2020) Emissões (kg/ hab ) Emissões Totais em bilhões (kg) Sudeste Diminuição 21.961.466 18.406,41 404,23 Constância 21.542,37 473,10 Aumento 49.275,27 1.082,16 Sul Diminuição 3.945.704 19.978,15 78,83 Constância 23.381,85 92,26 Aumento 53.482,95 211,03 Centro-Oeste Diminuição 5.209.370 33.959.85 176,91 Constância 39.745,65 207,05 Aumento 90.913,02 473,60

Scene 25

Scene 26

BARROS, Lucas Vincent Lopes de.  AVALIAÇÃO DA RELAÇÃO ENTRE PARÂMETROS METEOROLÓGICOS E CONCENTRAÇÕES DE MATERIAL PARTICULADO INALÁVEL (MP10) . Orientador: Prof. Dr. Henrique de Melo Lisboa. 2014. 88 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental) - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, SC, 2014. Disponível em: <https://repositorio.ufsc.br/ xmlui / handle /123456789/124736>. Acesso em: mar. 2021. BERNAL, Andressa  Picionieri  et al.  Vinasse   biogas  for  energy   generation  in  Brazil : An assessment  of   economic   feasibility ,  energy   potential   and   avoided  CO2  emissions .  Journal   of   cleaner   production , v. 151, p. 260-271, 2017. CHAVES, Lúcia HG; CARLOS, H. de A. Variabilidade espacial do estoque de carbono nos Tabuleiros Costeiros da Paraíba: Solo cultivado com cana-de-açúcar.  Revista Brasileira de Ciências Agrárias , v. 3, n. 1, p. 20-25, 2008. CHENG, Cheng et al. Heterogeneous impacts of renewable energy and environmental patents on CO2 emission-Evidence from the BRIICS.  Science of the total environment , v. 668, p. 1328-1338, 2019. CHERUBINI, Francesco; GUEST, Geoffrey; STRØMMAN, Anders H. Application of probability distributions to the modeling of biogenic CO2 fluxes in life cycle assessment.  GCB Bioenergy , v. 5, n. 4, p. 474-474, 2013. GIODA, Adriana. Comparação dos níveis de poluentes emitidos pelos diferentes combustíveis utilizados para cocção e sua influência no aquecimento global . Química Nova , v. 41, n. 8, p. 839-848, 2018. GUERRA, Glauce da Silva.  Avaliação do desempenho e adequação de diferentes metodologias aplicadas para modelagem e inferência de emissão de gases do efeito estufa . Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Recife, 2016. Disponível em: <http://www.ppgbea.ufrpe.br/sites/www.ppgbea.ufrpe.br/files/documentos/dissertacao_final_glauce_da_silva_guerra.pdf>. Acesso em: 21 abr. 2021.

Scene 27

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE), 2020. Disponível em: <https://cidades.ibge.gov.br/>. Acesso em: 21 abr. 2021. INSTITUTO DE POLÍTICAS DE TRANSPORTE E DESENVOLVIMENTO (ITDP - BRASIL).  MobiliDADOS . 2020. Disponível em: <https://mobilidados.org.br/ database >. Acesso em: 19 abr. 2021 JUNIOR,  Hermani  Martins.  ANÁLISE DE VALORES EXTREMOS PARA DADOS DE POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA NA CIDADE DE SÃO PAULO . Orientador: Profa. Dra. Thelma  Sáfadi . 2010. 104 p. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, 2010. Disponível em: <http://www.ime.unicamp.br/sinape/sites/default/files/Hernani%20Martins%20junior%20Biblio%20 Port%20Sec%20(2). pdf >. Acesso em: 13 abr. 2021. Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (PNUMA).  Relatório sobre a Lacuna de Emissões  2020, 09 dez. 2020. Disponível em: <https://www.unep.org/ pt-br /emissions-gap-report-2020>. Acesso em: 21 abr. 2021 Sistema de Estimativas de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa (SEEG). Disponível em:<http://seeg.eco.br/>. Acesso em: 21 abr. 2021. TEIXEIRA, Daniel De  Bortoli  et al.  Estudo Comparativo dos Métodos  Geoestatísticos  de Estimativa e Simulação Gaussiana na Predição da Emissão de CO2 do Solo . ln: II SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS ( SGeA ), 2011. São Paulo. FCA/UNESP. Disponível em: https://www.researchgate.net/ publication /301368239_Estudo_Comparativo_dos_Metodos_Geoestatisticos_de_Estimativa_e_Simulacao_Gaussiana_na_Predicao_da_Emissao_de_CO2_do_Solo. Acesso em: 21 abr. 2021.

Estudo das distribuições de probabilidade das emissões de CO2 nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste do Brasil

Scene 1 (0s)

Scene 2 (29s)

Scene 3 (36s)

Scene 4 (1m 16s)

Scene 5 (2m 1s)

Scene 6 (2m 24s)

Scene 7 (3m 16s)

Scene 8 (3m 51s)

Scene 9 (4m 11s)

Scene 10 (4m 23s)

Scene 11 (4m 41s)

Scene 12 (5m 54s)

Scene 13 (6m 7s)

Scene 14 (6m 51s)

Scene 15 (7m 26s)

Scene 16 (7m 40s)

Scene 17 (8m 19s)

Scene 18 (8m 55s)

Scene 19 (9m 3s)

Scene 20 (10m 57s)

Scene 21 (12m 50s)

Scene 22 (13m 3s)

Scene 23 (14m 56s)

Scene 24 (15m 27s)

Scene 25 (16m 9s)

Scene 26 (17m 24s)

Scene 27 (19m 3s)

Scene 28 (20m 22s)

Scene 29 (20m 32s)