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[Audio] 8ème JOURNÉE SECURITE FERROVIAIRE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU SERVICE DE LA SECURITE FERROVIARE: OPPORTUNITES ET DEFIS DIRECTION TRANSPORT 8ème JOURNÉE SECURITE FERROVIAIRE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU SERVICE DE LA SECURITE FERROVIARE: OPPORTUNITES ET DEFIS DIRECTION TRANSPORT.

[Audio] SOMMAIRE LA DIRECTION TRANSPORT ET SES ENJEUX EN MATIERE DE SECURITE FERROVIAIRE L'APPORT DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE LE TABLEAU DE COMMANDE ET DE CONTRÔLE NUMERIQUE TCCN1.0 DIGITRACT DIGITALISATION DE L’ANALYSE DES ENREGISTREURS D’EVENEMENTS DE CONDUITE CONCLUSION LA DIRECTION TRANSPORT ET SES ENJEUX EN MATIERE DE SECURITE FERROVIAIRE L'APPORT DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE LE TABLEAU DE COMMANDE ET DE CONTRÔLE NUMERIQUE TCCN1.0.

[Audio] LA DT ET SES ENJEUX EN MATIERE DE SECURITE FERROVIAIRE p Organisation, suivi et contrôles des acheminements Régularité et sécurité des trains voyageurs et marchandises NOTRE ORGANISATION Direction Transport PCC Gare Conduite Logistique 1 01 Directeur 04 Dpts 22 Resps 615 Employés Gare: 334 Conduite: 225 PCC: 26 Logistique: 11 Autres: 19 PROTECTION Vies, Biens, Infrastructures, Matériel. Environnement 2 REDUCTION DES INCIDENTS/ACCIDNTS Surveillance permanente, Veille et contrôle, Formation continue efficiente, Respect des normes, Mise à jour de la documentation MANAGEMENT DES RISQUES Risques ferroviaires majeurs Risques liés aux voyageurs, Risques liés aux marchandises dangereuses, Risques liés à la sureté Dérive, Chargement déplacé PERFORMANCES 2025 2034 trains fret, 771,7 MTK transportés 1972 trains voyageurs 684 367 voyageurs.

[Audio] L'APPORT DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE OPTIMISATION DE L’EFFICACITE OPERATIONNELLE RENFORCEMENT DE LA SECURITE Automatisation de la conduite. Aide à la décision. Eco conduite Optimisation des horaires et des itinéraires. Amélioration continue Digitalisation de la feuille J1 Digitalisation de la situation du matériel des gares Digitalisation de la planification de la disponibilité du matériel Digitalisation des procédures de veille et contrôle. Détection des intrusions sur la voie (animaux en divagation, présence des arbres le long de al voie). Simulateur de conduite. Analyse des bandes graphiques. Simulateur de Block manuel de VU. Gestion du trafic..

[Audio] LE TABLEAU DE COMMANDE ET DE CONTRÔLE NUMERIQUE TCCN1.0.

[Audio] 3.1 CONTEXTE 15/34 gares équipées d’installations de block et signalisation 01 188 utilisateurs ou potentiels utilisateurs des installations de block et signalisation 03 15 gares situées sur la section Douala – Yaoundé la plus dense du réseau 02 04 Perte de notions des opérateurs du Transcam 2 dépourvu d’installations de block et de signalisation.

[Audio] 3.2 PROBLEMATIQUE Difficultés dans l’enseignement de la lecture des plans techniques Outil d’apprentissage sur le Block et la signalisation non conforme aux installations du terrain, et rendant la simulation des opérations ci-après impossibles; Cantonnement des trains en BVU et BDV Manœuvres dans le SAS de manœuvres Gestion des dérangements Visualisations des conditions d’ouvertures des signaux Visualisations des conditions de manœuvre des appareils de voie.

[Audio] INSTALLATIONS EXISTANTES Poste du moniteur Poste de l’apprenant Installations du centre de formation Installations du terrain (Dibamba).

[Audio] 3.3 PRESENTATION DU TCCN 1.0 « Le Block et la signalisation en seul clic » TCCN 1.0 est une solution digitale qui apporte une approche nouvelle dans l’enseignement du Block et de la signalisation, permettant ainsi de mieux préparer les opérateurs pour une prise en main plus rapide et plus efficace de l’installation sur le terrain. Comment ça marche ? TCCN 1.0 * : Tableau de commande et de contrôle numérique version 1.0.

[Audio] PRESENTATION DU TCCN 1.0. PRESENTATION DU TCCN 1.0.

[Audio] PLAN TECHNIQUE. PLAN TECHNIQUE. [image] SIGNAL VERS INDICATIONS SENS IMPAIR EN Z2 S2'F ZAG 3 ZAG. 1 -a Mazl M' F FAS 1 Fu s 1 JO ZAG-2.4 SMF Maz2M'F ZAG S2'F M aS2'F ZAG S2'F Maz2 M,' F EN Z2 ZAG SYF Ma MJO S2'F Maz2M'F B vu.y EN Z2 ZAG S2'F M aS2'F EN Maz 1M JO M as SJO.

[Audio] 3.4 IMPACT MESURABLE Couts réduits Accessibilité Flexibilité Suivi des progrès Coût réduit Le TCCN est moins couteux par rapport aux méthodes d’apprentissage traditionnelles car il élimine les coûts associés au déplacement des apprenants pendant la phase théorique et aux matériels physiques Suivi des progrès : Le TCCN permet de suivre les progrès des apprenants et d'identifier les domaines dans lesquels ils auraient besoin d’accompagnement Accessibilité : Le TCCN est un outil accessible en ligne, ce qui permet aux apprenants de l’utiliser à tout moment et en tout lieu. En ce sens la mise à disposition des ordinateurs portables pour les IT en optimisera l’utilisation Flexibilité : Le TCCN peut être utilisé à un rythme personnalisé, ce qui permet aux apprenants de progresser à leur propre vitesse..

[Audio] 3.5 NEXT STEPS Déploiement dans le cadre de la formation initiale des Chefs de Sécurité 2 4 Accompagnement des agents au poste de travail par les Inspecteurs Trafic Test de robustesse par les utilisateurs 1 Déploiement dans le cadre des recyclage des Chefs de Sécurité et autres agents 3 5 Utilisation dans le cadre des analyses des incidents.

[Audio] DIGITALISATION DES PROCESSUS VEILLE ET CONTRÔLE PERIMETRE TRACTION: DIGITRACT.

[Audio] 4.1 LA VEILLE ET CONTRÔLE CONDUITE: SITUATION ACTUELLE 191 Agents de Conduite 1528 Contrôle sur le vif 03 à 06 jrs Entre la détection et le traitement de l’écart 1 mois Pour centraliser les données Traitement parcellaire, pas diligent et non optimal des informations issues de la détection des écarts.

[Audio] 4.2 DIGITRACT : UN OUTIL D’AIDE AU KN DIGITRACT + IA Un suivi quotidien du niveau d’avancement des objectifs fixés à travers des tableaux de bord automatiquement mis à jour 1 Une insertion directe, rapide et sécurisée dans la plateforme des données 2 Un meilleur suivi des actions correctives et préventives arrêtées à la suite des écarts constatés, à travers des notification. 3 4 5 Données de base Données des ADC Veille et Contrôle Evènements Conduite Formation Statistiques et sécurité.

[Audio] 4.3 LA VEILLE ET CONTRÔLE CONDUITE: AVANTAGES 2. CADRE ORGANIQUE ET OPTIMISATION DES EFFECTIFS Réduction des effectifs grâce à l’IA L’intelligence artificielle automatise les tâches complexes, réduisant le nombre d’agents nécessaires à l’analyse des enregistreurs d’événements. Libération pour activités à haute valeur La réduction des tâches répétitives permet aux opérateurs de se concentrer sur la supervision stratégique et l’amélioration continue. 1. BÉNÉFICES OPÉRATIONNELS ET HUMAINS Évaluation objective continue L’IA analyse les performances des conducteurs sans biais, assurant une évaluation juste et constante. Accompagnement personnalisée et continue : Après identification des lacunes spécifiques de chaque conducteur Standardisation de la conduite des trains : Mise en place d’une conduite-type par section de voie sur le réseau..

[Audio] DIGITALISATION DE L’ANALYSE DES ENREGISTREURS D’EVENEMENTS DE CONDUITE.

[Audio] 5.1 LIMITES DE L’APPROCHE ACTUELLE Méthodes laborieuses L’analyse repose sur des méthodes nécessitant beaucoup de personnel, souvent indisponible, ralentissant le processus. Faible taux d’analyse Le taux d’analyse est faible et les données sont souvent traitées partiellement à cause du volume et de la complexité. Inefficacité globale Cette approche ne satisfait pas aux exigences modernes de sécurité ferroviaires..

[Audio] 5.2 OBJECTIFS RECHERCHÉS AVEC L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Détection des fautes de conduite L’IA analyse les comportements tels que freinage tardif, non-respect de la vitesse sécurité d’approche, mauvaise gestion du freinage, non-respect d’une marche restrictive, etc. Renforcement de la sécurité L’IA génère des alertes sur les comportements à risque pour améliorer la sécurité des trains. Conduite économique L’IA identifie les écarts aux profils de conduite-type pour optimiser la consommation de gasoil, des semelles de frein, des moteurs de traction et des attelages..

[Audio] 5.3 AVANTAGES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Collecte et fiabilité des Données Données déjà disponibles, reste à assurer la qualité et la fiabilité des données. 1 CHOIX DES TECHNOLOGIES IA Apprentissage supervisé L’apprentissage supervisé entraîne les modèles avec des exemples d’erreurs connues pour détecter des écarts subtils. Optimisation des recommandations Le bon choix technologique maximise la précision des analyses et optimise les recommandations. 3 Integration technique dans le réseau existAnt Connecter les systèmes IA aux bases de données existantes. 2.

[Audio] CONCLUSION L’intelligence artificielle n'est plus une simple perspective futuriste, mais une réalité opérationnelle qui façonne déjà notre entreprise et constitue un levier essentiel de performance et d'innovation avec des avantages significatifs en termes de: Productivité et efficacité accrues Amélioration de la qualité Transformation des méthodes de travail et d'apprentissage.

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