지능형 SoC 연구실 Intelligence SoC Lab.

[Audio] 안녕하세요. 지능형 SoC 연구실입니다. 지금부터 지능형 SoC 연구실을 소개하겠습니다. 지도 교수님은 남병규 교수님이시며, 아래 이메일과 홈페이지 주소를 참조해주시길 바랍니다..

[Audio] 지능형 SoC 연구실에서는 mobile 및 wearable system을 위한 인공지능 processor 및 SoC 설계 기법을 연구하고 있습니다. 크게 3가지 연구를 하고 있는데, 먼저 NPU 연구를 소개하겠습니다. NPU 연구는 웨어러블 기기용 natural user interface 구현을 위한 딥 러닝 전용 프로세서를 설계하는 연구입니다. 전용 ISA 및 마이크로 아키텍처, 그리고 딥 러닝 가속기를 설계합니다. Verilog 언어를 이용하여 RTL 구현하는 설계 방식을 주로 사용하며, 중요 부분에 대해서는 직접 custom으로 회로 설계도 병행합니다. 다음으로 소개드릴 연구는 mobile GPU 및 GPGPU 연구입니다. Mobile GPU 및 GPGPU 연구는 휴대 단말기에서 3 차원 그래픽스를 구현하기 위한 저전력 GPU를 개발하는 연구입니다. 또한, GPU 스케줄러 및 GPU 가버너를 연구하고 있습니다. 마지막으로 소개드릴 연구는 저전력 SoC 연구입니다. 연산 정밀도 최적화, 근사 컴퓨팅 그리고 다중 전력 도메인 DVFS 등 저전력 설계 기법을 연구하며, Near- 및 sub-threshold 영역에서 동작하는 SRAM 등 초저전력 설계 기법을 연구합니다..

[Audio] 다음으로 남병규 교수님을 소개합니다. 삼성전자에서 근무하셨으며, 세계최초의 저전력 1-GHz ARM CPU 개발에 참여하셨습니다. 그리고 ETRI에서는 InfiniBand network processor를 설계하셨습니다. 다음으로 KAIST에서 박사 학위를 받으셨으며, mobile GPU SoC를 설계하였고 이를 2007년에 반도체설계의 올림픽으로 불리는 국제반도체회로학회에서 발표하셨습니다. 2012년에는 국제반도체회로학회에서 아시아인 최초로 강연한 경험이 있으시며, 2011년에는 아시아반도체회로학회에서 고성능 모바일 CPU와 GPU의 설계를 주제로 일본과 중국, 대만 기술자들 100여명에게 특강한 경험이 있으십니다. 그리고 국제반도체회로학회의 Digital Architectures and Systems 분과위원장으로 활동하시는 등 프로세서 설계분야에서 활발히 활동하고 계십니다..

[Audio] 현재 연구실의 구성원으로는 박사과정 2명, 석사 과정 2명이 있습니다.. Student Members.

[Audio] 지능형 SoC 연구실에서 졸업한 졸업생들의 취업 현황을 소개하겠습니다. 많은 졸업생이 삼성전자로 취업해 있으며, Hyundai MOBIS, Hanhwa Systems, Synopsys 그리고 Satreci에서 근무하고 있습니다. 또한 한국항공우주연구원과 한국조폐공사에서도 시스템 관련 업무를 맡아서 취업하였으며, 컴퓨터공학과에서 하드웨어 설게를 전공하여 하드웨어와 소프트웨어 모두 강점을 가지고 있어 전체 시스템을 아우르는 지식과 경험을 쌓아 활발하게 활동하고 있습니다. 특히 요즘 각광받고 있는 딥 러닝을 비롯한 인공지능용 하드웨어 설계 기법에 대한 전문성을 확보하여 삼성 등의 반도체 업계에 취업하기 용이합니다..

[Audio] 연구실에서 최근 발표한 논문들을 간추려 소개하겠습니다. 양자화 시 정확도 감소 문제를 완화하기위한 ResNet 및 MobileNet의 혼합 CNN 설계를 SCIE 저널인 IEEE Access에 발표하였습니다. CNN 연산 처리를 위한 효율적인 면적을 가지는 메모리 기반 곱셈기를 마찬가지로 SCI 저널인 EL에 발표하였습니다. 또한, 노이즈 관련 이슈가 있는 아날로그 회로의 설계 문제를 완화하는 MS 모듈을 이용하여 설계한 CNN을 SCI 저널인 TCAS- 1에 발표하였습니다..

[Audio] 그동안 연구실에서 만들어온 chip들을 소개합니다. 제스처 인식에 초 저전력 설계 기법을 적용하여 battery 없이 동작이 가능한 self-powered vision wake-up detector. NUI 기술 중 제스처 인식을 chip으로 구현한 hidden Markov model accelerator 및 object matching accelerator. 고성능 저전력 hybrid radix 곱셈기 그리고 mobile GPU와 rendering engine 등 다양한 chip을 설계하여 chip 설계에 대한 축적된 경험을 보유하고 있습니다. Chip 설계 경험은 삼성전자 등의 반도체 회사 취업에 필수적인 요소인데, 회사에서 chip 제작에 수백억원 대의 막대한 비용이 들어가는 만큼 chip 설계를 직접 경험해보지 않은 무경험자를 취업시키지 않는 속성을 가지고 있습니다. 따라서, 대학원에서의 chip 설계 경험은 취업 경쟁력을 크게 높여주는 아주 중요한 경험이 되고 있습니다..

[Audio] 연구실에서 진행하고 있는 project들을 소개하겠습니다. 현재 어 보브반도체 지원으로 스마트 가전을 위한 경량 음성인식 NPU 개발 연구를 진행하고 있습니다. 그리고 대학 협력 과제로 인공지능 시스템 반도체 연구를 약 6년간 진행하고 있으며, NPU관련하여 다양한 연구들을 진행하고 있습니다..

[Audio] 연구실에서는 딥 러닝 연구에 필요한 최고 성능의 NVIDIA GPU 서버, 그리고 Verilog RTL 설계를 위한 FPGA board, 증강 현실 및 컴퓨터 그래픽스, 그리고 제스처 인식 연구를 위한 Xbox 및 Oculus Rift, 그리고 설계한 chip의 측정에 필요한 고가의 digital oscilloscope, logic analyzer, 그리고 power supply 등의 정밀 측정장비들이 마련되어 있습니다. Chip을 만들어 본 경험 뿐만 아니라 이런 고가의 장비들을 사용해본 경험들 또한 취업에서 중요한 경쟁력으로 작용하게 됩니다..

[Audio] 또한, 연구실에는 각종 물품 및 가구가 구비되어있어 쾌적하게 연구하기 좋습니다. 그리고 연구실 도서관을 설치하여 관련 분야의 최신 전공 서적들을 쉽게 접할 수 있으며, 필요로하는 전문서적을 연구실에서 적극적으로 지원해줍니다. 개인용 듀얼 모니터 및 개인 PC, 커피머신, 대형 smart TV 등이 있어서 불편함 없이 연구에 집중할 수 있습니다..

[Audio] 우리 연구실에서는 등록금을 100% 지원하고 있으며, 연구장 학금을 지원하여 최고 수준의 인건비로 생활비 걱정없이 연구에 매진할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 국내 및 해외 학회 논문 발표 등의 참석 비용, 교육비용 등 연구에 필요한 사항들을 전폭적으로 지원하고 있으며, 연구실 회식, 하계 MT 및 송년회 등의 다양한 행사를 통해 친목을 도모하고 있습니다..

[Audio] 여기까지 지능형 SoC 연구실 소개를 마치겠습니다. 더 궁금한 부분은 http://soc.cnu.ac.kr 에 접속하셔서 더 많은 정보를 확인하시길 바랍니다. 감사합니다..