Scene 1 (0s)
IoT Énergie. Système de mesure pour circuits électriques en temps réel.
Scene 2 (7s)
Introduction. Un système IoT permet de mesurer la tension, le courant, la puissance et la consommation d’énergie d’un circuit électrique. Ces données sont envoyées vers des plateformes en ligne comme Blynk ou ThingSpeak pour un suivi en temps réel facile et accessible, idéal pour optimiser l’utilisation énergétique au quotidien..
Scene 3 (24s)
Capteurs de courant et de tension. Les capteurs de courant (CT) et de tension sont essentiels pour capturer les signaux électriques du circuit. Ils convertissent les grandeurs physiques en données numériques exploitables par le microcontrôleur, garantissant des mesures précises et fiables pour un monitoring efficace..
Scene 4 (39s)
Modules pour la mesure électrique. 01.
Scene 5 (46s)
Module PZEM-004T AC Energy Meter. Le PZEM-004T est un module spécialisé qui mesure avec précision la puissance AC, la tension, le courant et la consommation énergétique. Facile à intégrer avec un microcontrôleur comme lESP32, il fournit des données en temps réel pour un suivi complet de votre consommation électrique..
Scene 6 (1m 2s)
Microcontrôleur ESP32 et IoT. L’ESP32 est un microcontrôleur super polyvalent, parfait pour les projets IoT. Il gère la collecte des données électriques et leur envoi en ligne grâce à sa connexion Wi-Fi intégrée. Ce petit bijou permet de créer un système connecté, fiable et simple à programmer pour suivre votre consommation d’énergie en temps réel..
Scene 7 (1m 20s)
Transmission et gestion des données. 02.
Scene 8 (1m 26s)
Plateformes cloud compatibles (Blynk, ThingSpeak, Google Sheets).
Scene 9 (1m 44s)
Protocoles de communication IoT. La communication entre l’ESP32 et les plateformes utilise des protocoles comme MQTT ou HTTP. Ces protocoles garantissent un transfert rapide et sécurisé des données. MQTT est très léger, idéal pour l’IoT, tandis que HTTP est largement compatible et facile à intégrer dans divers systèmes..
Scene 10 (2m 1s)
Analyse et visualisation des données en temps réel.
Scene 11 (2m 17s)
Conclusions. Un système IoT avec ESP32, capteurs adaptés et plateformes cloud facilite le suivi et l’optimisation énergétique. Il rend la gestion de la consommation accessible et interactive, aidant à économiser de l’énergie au quotidien tout en augmentant la conscience environnementale..
Scene 12 (2m 31s)
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