Scene 1 (0s)
Titolo. Intelligenza Artificiale, Inclusione scolastica e tutela dei dati Caso: studente con DSA TFA Sostegno.
Scene 2 (15s)
Analisi del caso. Studente con dislessia e disortografia Buone capacità di ragionamento e partecipazione orale Difficoltà nella lettura di testi lunghi Difficoltà nella produzione scritta Difficoltà nell'organizzazione dello studio.
Scene 3 (35s)
Strategie didattiche inclusive. Uso di strumenti compensativi digitali Sintesi vocale e audiolibri Mappe concettuali e schemi visivi Didattica multimodale Verifiche orali e attività guidate.
Scene 4 (53s)
IA e personalizzazione dell'apprendimento. Adattamento del livello degli esercizi Attività calibrate sui bisogni dello studente Apprendimento progressivo Riduzione della frustrazione.
Scene 5 (1m 10s)
Supporto alla comprensione dei testi. Sintesi automatiche dei contenuti Evidenziazione parole chiave Creazione di mappe concettuali Riduzione del carico di lettura.
Scene 6 (1m 28s)
Organizzazione dello studio. Strutturazione delle informazioni Schemi e mappe automatiche Ripassi sugli errori frequenti Supporto alle strategie metacognitive.
Scene 7 (1m 44s)
Rischi e criticità. Tutela dei dati personali degli studenti Profilazione degli apprendimenti Rischio di eccessiva automatizzazione Dipendenza dalla tecnologia.
Scene 8 (2m 1s)
Quadro normativo. AI Act europeo GDPR e protezione dei dati personali Linee guida del Ministero dell’Istruzione (2025) Principio di supervisione umana.
Scene 9 (2m 18s)
Ruolo del docente. Supervisione umana (human-in-the-loop) Interpretazione pedagogica dei dati Costruzione della relazione educativa Adattamento delle strategie didattiche.