IA entre enjeux et débouchées Nouveau modèle orienté IAG

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Plan de l’intervention. Généralités & définitions Principes & Structures générales Quelques modèles IAG Tendances Limitation et risque déontologique Etude de cas Conclusion & perspective.

Généralités & définitions. l’intelligence artificielle est apparue au milieu des années 1950, ... après la fabrication de l’ ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer), premier ordinateur entièrement électronique. À l’origine, elle se proposait de simuler les différentes facultés cognitives constitutives de l’intelligence , qu’elle soit humaine ou animale , sur des ordinateurs , en les programmant avec les techniques du traitement de l’information . Au cours du temps, l’IA ... depuis les années 2010 où, avec l’accroissement prodigieux de la capacité de stockage des processeurs , l’accélération ... de leur vitesse de calcul , la r éduction de leur coût et leur miniaturisation , elle a pris une place croissante dans nos sociétés. Elle est ainsi devenue à la fois nécessaire , permettant de traiter les immenses quantités d’information produites, et déconcertante, en ce qu’elle modélise beaucoup de facultés cognitives humaines , au point que certains s’inquiètent et se demandent ce qui restera en propre à l’homme . De quoi est-elle capable et jusqu’où ira-t-elle ? ... . Pour y répondre, il convient d’abord de bien préciser les significations que recouvre cette notion d’ intelligence artificielle ..

Généralités & définitions. Portrait of a one robot wondering some things white in the background S2896126474 St50 G7 5.

Généralités & définitions. Intelligence artificielle faible (Weak AI) Solution ingénieur tentant à simuler l’aptitude de génération de solutions pour un problème technique précis. cette approche met en oeuvre des automatisme (programme/machine) pour résoudre automatiquement la question posée sans intervention humaine. Intelligence artificielle forte (Strong AI) C’est la capacité de la machine à résoudre, selon une démarche donnée (algorithme) mais de pouvoir extraire des constations concernant les faits et données de base des circonstances entourant le problème, de telle sorte à en déduire des prédictions et à intéragir avec avec ce que l’on l’appelle le sentiment . Intelligence artificielle étroite C’est un type d’intelligence où la machine est entrainée à ne résoudre qu’un type de situations (selon un jeu de données précis, ex ... OCR).

Généralités & définitions. 00001 2011123654.

Principes & Structures générales. home mtamali Downloads AGI 001 4 pngAGI 001 4.

Quelques modèles IAG. approche sous-symbolique (NN, Deep Learning, Reinforcement dLearning) approche symbolique (Orgganigramme structurés avec apprentissage) Approche corps entier (Ressources combinées) approche hybride (1*2 Approches) Approche mathématique (A base mathématique infinie) IAG (AGI) c’est la combinaison de tous ces modèles et approches.

Tendances. A_Man_standing_behind_a_robot_in_a_landscape_of_Sahara__Sand_dunes_wit_S351846517_St50_G7.5 (1).

Limitation et risque déontologique. L’IAG n’a pas jusqu’à présent surpassé la suprémacie humaine Réclamer que les systèmes d’IA soient transparents Doter les systèmes d’IA d’une ‘ boîte noire éthique ’ Faire en sorte que l’IA serve les individus et la planète Adopter une approche donnant les commandes à l’être humain Veiller à une IA sans distinction de genre ni préjugés Faire partager les avantages des systèmes d’IA Assurer une transition juste et garantir le soutien des droits et libertés fondamentales Établir un mécanisme de gouvernance mondial Interdire l’ attribution de responsabilités aux robots ... faut-il ajouter d’autres ?.

Etude de cas. Classique (Text, Audio, Vidéo, Idée, HYPERTEXT OCR, application TESSERACT Audio, plateforme LALAL.AI Video, plateforme D-ID Idée, Plateforme IdeaNote HYPERTEXTE, Plateforme WebFlow, BIRME.net.

Etude de cas. Text2Image. Etienne Dinet 1861 1929 Tpoetrait de Nasr Eddine.

Etude de cas. Image2Image. 61978. 00075 3551053439.

Etude de cas. Text2Video (AI Assistant). Screenshot from 2023 04 18 00 21 29.

Etude de cas. AI23D, Projets Blockade, Spline, ....

Etude de cas. AITrackingObject (face, Vehicule, Object) : Nvidia OpenVINO.

Etude de cas. AIInstantTranslate (Nvidia Omniverse Audio2Face).

Etude de cas. AIPredict ( Corrective AI , RiskManagment, Pose, Sentiments, Economy/Finance, SelfDrivingCar, Climatology) : PredictNow.ai.

Etude de cas. Business Intelligence : Plateforme Looker (Google Cloud).

Etude de cas. LLM : (Expert.ai - PII, WhitePrint, Temporal-Information) ->GLM.

Conclusion & perspective. L’IA est un fait et une vérité à ne pas ignorer mais à appréhender par les bonnes manières. L’IA ne peut avoir d’intérêt sans que son utilisateur n’ai définis un OBJECTIF déontologiquement certain et éthiquement solide..