Formación IA. IFEMA MADRID.
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¿Cómo trabajar con la inteligencia artificial?. El potencial de la Inteligencia Artificial a menudo se desaprovecha porque la mayoría de los usuarios interactúan con ella de forma incorrecta, tratándola como un simple buscador para consultas básicas. Este enfoque superficial conduce a resultados mediocres, ya que ignora un principio fundamental de la IA: la calidad de la respuesta de la inteligencia artificial es directamente proporcional a la calidad de nuestra consulta. Para superar esta limitación y obtener respuestas de nivel profesional, es imprescindible adoptar un marco de trabajo estructurado que enseñe a la IA exactamente qué necesitamos y cómo lo necesitamos. No todas las tareas son iguales, por lo que la comunicación con la IA debe adaptarse a la naturaleza de cada solicitud. Este método segmenta el flujo de trabajo en tres categorías claras, cada una con su propia forma de interacción:.
¿Cómo hablarle a la inteligencia artificial?. CONTEXTO /ROL.
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La Fórmula del Prompting. Email comercial Rol: copy B2B con foco enterprise SaaS. Tarea: redactar un email de 120–150 palabras para reactivar un lead “stalled”. Contexto: sector retail, pain principal → rotación inventario. Condiciones: incorporar 1 dato del caso Zara 2024, sin mencionar cifras confidenciales. Output: asunto + 3 bullets de valor + CTA único; tono directo, sin adjetivos vacíos. Validaciones: Flesch ≥60, 1 CTA, ≤150 palabras. Guardarraíles : no prometer ROI específico..
Diferencias clave entre Prompt. Dimensión Agente Chat de IA (conversación) Propósito Marco operativo completo y persistente Interacción puntual con entregables inmediatos Alcance Amplio: contexto, compliance, verificación Enfocado: entrada mínima, formato, orden de entrega Estructura Larga y jerarquizada Compacta en bullets Persistencia Cargado como System Prompt Mensaje inicial del chat Compliance Exhaustivo (FIA/FOM, IP, embargos) Recordatorios críticos Lagunas Protocoliza supuestos, aprobaciones, rollback Pide lo mínimo viable y marca (supuesto) Medición UTM, píxeles, reporting, SOV, SLAs UTMs y métrica por pieza Salida Playbooks y anexos multi-equipo Outputs listos para copypaste Usuarios Owners/PMs/Marketing Ops Ejecutores y managers.
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