Feeliq: Emprendimiento e Innovación. Trabajo Final.
Propósito del Proyecto. Analizar y estructurar el modelo de negocio de Feeliq Plataforma educativa con Inteligencia Artificial Detecta el estado emocional en tiempo real Mitigar la desconexión y el aburrimiento para reducir deserción.
Marco Teórico. Emprendimiento tecnológico: uso de IA y ML Modelo de negocio tecnológico: freemium, B2B/B2G Innovación: contenido adaptado según emociones Herramienta Canvas como visualizador de negocio.
Modelo Canvas. Socios Clave Ministerios Educaci6n Provedores Cloud LMS (Moode / We) Propuesta de Valor Actividades Clave • Entrenamiento IA • Diseio Pedag6gico • Gestiön de Pilotos • Cumplirniento Legal Recursos Clave • Plataforma EdTech con IA Emociona Adaptaciön en Ttempo Real • 6 estados / 6 Respuestas Segmentos de Clientes • Estudlantes Secundaria (LATAM) • Profesionales / Autochdactas • Instituciones / Gobiernos Estructura de Costos • Desarrollo IA • Cloud / Almacenamiento • Cumplimiento Legal Relaciån con Clientes • Autoservicio Guiado • Acompaöamiento Institucional • Relaci6n Consultiva Canales Recursos Clave Modelos IA/ML Infraestructura Cloud Equipo Técnico /Pedagögic0 Relaciön con Clientes • Autoservicio Guiado • Acompariamiento Institucional • Relaci6n Consultiva Fuentes de Ingresos.
Análisis de Riesgos. Privacidad/ética de datos: manejo de microexpresiones - Mitigación: anonimizar y cumplir GDPR/COPPA Resistencia institucional: lento adoptar tecnología - Mitigación: pilotos pequeños con impacto comprobado Escalabilidad técnica: IA imprecisa a gran escala - Mitigación: robustecer infraestructura y entrenar con más datos.
Conclusiones. Alto impacto social: reducir deserción escolar Modelo de negocio diverso y prometedor Éxito depende de superar barreras éticas y técnicas Validación temprana con pilotos es decisiva.
Aprendizajes. Validar antes de escalar Cuidar la ética en manejo de datos Ventaja competitiva con personalización emocional Modelos de negocio flexibles y diversificados.