Educación 4.0

[image]. Educación 4.0. Tecnologías emergentes y su impacto.

[Audio] "Las tecnologías emergentes en la educación 4.0 están impulsadas por la inteligencia artificial, lo que permite automatizar tareas repetitivas y personalizar la experiencia educativa según las necesidades individuales de cada estudiante. Estas tecnologías transforman los procesos de enseñanza-aprendizaje, permitiendo una mayor eficiencia docente y una adaptación más rápida al ritmo del estudiante." Tecnologías emergentes en la educación 4.0 están impulsadas por la inteligencia artificial. La inteligencia artificial permite automatizar tareas repetitivas y personalizar la experiencia educativa según las necesidades individuales de cada estudiante. Estas tecnologías transforman los procesos de enseñanza-aprendizaje. Transforman los procesos de enseñanza-aprendizaje con la ayuda de la inteligencia artificial. Los procesos de enseñanza-aprendizaje se transforman con la ayuda de la inteligencia artificial..

[Audio] La tecnología de modelo de lenguaje grande es una herramienta que permite a los estudiantes interactuar con un modelo de lenguaje que puede responder preguntas y proporcionar información relevante sobre un tema específico. El modelo de lenguaje grande utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural para analizar y comprender el contexto y generar respuestas precisas..

[Audio] La tecnología está revolucionando la forma en que aprendemos y nos enseñan. Los modelos de lenguaje grandes están diseñados para generar contenido y diálogo de manera automática. Esto permite crear materiales didácticos personalizados, como planes de clase o ejercicios, que se adaptan al nivel y las necesidades de cada estudiante. Las plataformas de aprendizaje adaptativo permiten personalizar rutas educativas según las necesidades individuales de cada estudiante. Esto significa que los estudiantes pueden avanzar a través del currículo a un ritmo que se adapta a sus habilidades y conocimientos actuales. Los sistemas de tutoría inteligente también simulan la guía humana, lo que proporciona apoyo adicional a los estudiantes en su aprendizaje. Estos sistemas pueden ofrecer retroalimentación automática, sugerencias de estudio y otros recursos que ayudan a los estudiantes a alcanzar sus objetivos académicos. Las evaluaciones automáticas y la analítica predictiva permiten monitorear y mejorar el aprendizaje de forma dinámica y escalable. Esto significa que los profesores pueden identificar áreas en las que los estudiantes necesitan más ayuda y ajustar su enseñanza para abordar esas necesidades. La tecnología tiene el potencial de mejorar significativamente la calidad educativa y hacerla más accesible para todos..

[Audio] La tecnología de generación artificial o modelo de lenguaje grande es capaz de generar texto, explicaciones, preguntas, resúmenes y código a partir de instrucciones..

[Audio] La plataforma de aprendizaje adaptativa permite ajustar automáticamente la secuencia, dificultad y tipo de contenido según el progreso y estilo del estudiante. Estas plataformas utilizan modelos de inteligencia artificial y análisis para personalizar las rutas de aprendizaje. El objetivo es mejorar la retención y eficiencia del tiempo de estudio, así como focalizar recursos en áreas específicas donde el estudiante necesita más ayuda. Además, estas plataformas ofrecen beneficios como la motivación, ya que ofrecen retos apropiados para estimular el aprendizaje. Por ejemplo, existen aplicaciones como DreamBox Learning, Knewton/Alta, Smart Sparrow, ALEKS y Realizeit, que están implementadas en diferentes niveles educativos y sectores..

[Audio] The intelligent tutoring systems (ITS) and conversational educational agents have been developed to mimic human-like teaching methods. These systems use advanced technologies to provide personalized learning experiences for students. They offer a range of features that support student learning, including diagnostic error detection, step-by-step explanations, and immediate feedback. The systems can be applied in various contexts, such as guided practice in mathematics and physics, formative feedback, and simulated problem-solving. Many studies have shown that these systems can lead to significant learning gains compared to traditional instruction. Furthermore, they can be scaled up to provide one-to-one tutoring to individual students. Several real-world examples of ITS and conversational agents exist, including Carnegie Learning/Mathia's math-based research-driven tutoring system, curriculum redesign.org's ASSISTments platform for practice and evaluation with immediate feedback, ResearchGate Andes' ITS for physics and problems, and Cambridge Core's Khanmigo, a conversational assistant/tutor based on large language models. There are also systems like WIRED Squirrel AI, which offers adaptive tutoring with AI, and Spotlight..

[Audio] La evaluación automática y la retroalimentación son herramientas clave en la educación 4.0. Estas tecnologias permiten una mayor eficiencia en la evaluación y la retroalimentación, lo que beneficia a los estudiantes. La función principal es corregir ejercicios, rubricas y código, así como generar retroalimentación automatizada. Esto incluye la auto-corrección de respuestas abiertas con modelos y la revisión de código. Las aplicaciones son diversas, desde la calificación de tareas hasta la revisión de código, pasando por la retroalimentación formativa en gran escala. Los beneficios son significativos: reducir la carga de corrección, acelerar la devolución de trabajos, permitir evaluaciones frecuentes y escalables, y asegurarse la calidad mediante la supervisión humana. Existen ejemplos reales de estas tecnologias, como Gradescope, Turnitin y otros servicios..

[Audio] La realidad aumentada virtual potenciada por la inteligencia artificial está revolucionando la educación..

[Audio] The use of AI-powered proctoring and verification systems has become increasingly common in the era of education 4.0, where remote evaluations are becoming more prevalent. This function uses artificial intelligence to monitor online exams, detecting irregularities such as cheating or unauthorized devices. The goal is to ensure the integrity of the examination process and prevent frauds. The benefits of this tool are significant, as it allows for large-scale remote evaluations, opening up new opportunities for students and facilitating resource management. However, it also raises ethical debates about privacy, bias, and trust. It is essential to consider policies, consent, and mitigation of biases when using these tools. Real-world examples of proctoring software include Proctorio, Honorlock, Examity, Respondus/LockDown Browser + Monitor, and ProctorU. These tools can help guarantee the security and integrity of examination processes in the era of education 4.0..

[Audio] La integración de tecnologías emergentes e inteligencia artificial en educación 4.0 requiere una transformación profunda del aprendizaje. Estas tecnologías ofrecen múltiples beneficios, como la automatización de tareas administrativas, la personalización de contenidos y la simulación de entornos de aprendizaje. Sin embargo, también plantean desafíos éticos y técnicos que deben ser abordados con cuidado. Para lograr un éxito total, es fundamental combinar la innovación tecnológica con la supervisión y la formación continua del profesorado. Esto garantiza que las nuevas tecnologías sean adoptadas de manera segura y efectiva, y que los estudiantes y docentes puedan aprovechar al máximo sus posibilidades..

[Audio] "El profesor Hernández Luna ha sido un pionero en la adopción de tecnologías educativas en la universidad. Fue uno de los primeros en utilizar las herramientas de software de gestión de aprendizaje para mejorar la eficiencia del proceso de enseñanza-aprendizaje. Su enfoque en la innovación y la experimentación ha llevado a la creación de programas de estudio innovadores y a la implementación de métodos pedagógicos efectivos. La colaboración con otros profesores y investigadores ha sido clave para lograr estos resultados..