DIGITALIZACIÓN T5

[Audio] En la presentación de hoy, vamos a discutir acerca de la evaluación de datos y la diferencia entre datos e información. El uso de datos es fundamental para la toma de decisiones y nos ayuda a obtener más información sobre nuestros clientes, atraer a más consumidores y optimizar nuestros procesos empresariales. Para tener un eficiente ecosistema de datos, es esencial contar con un conjunto de elementos que interactúen entre sí para producir, analizar y compartir datos. Estos elementos son manejados por hardware, software y analistas. Ahora, hablemos acerca de la estructura de los datos. Existen tres tipos de datos: simples, semicompuestos y compuestos. Los datos simples son aquellos que pueden ser representados por un único valor, como el año de nacimiento. Los datos semicompuestos están constituídos por varios elementos, como una página web. Y finalmente, los datos compuestos son aquellos que se componen de múltiples elementos, como una radiografía. También es importante hablar sobre el nivel de acceso y seguridad de los datos. Existen tres categorías: restringidos, privados y públicos. Los datos restringidos tienen un alto nivel de control de seguridad, por ejemplo los datos gubernamentales. Los datos privados tienen un nivel medio de control de seguridad, como el nombre de los empleados. Y los datos públicos tienen una categoría nula o muy pequeña de control de seguridad, como las publicaciones en redes sociales. Por último, hablemos acerca del tipo de información estadística. Hay dos tipos: cuantitativa o numérica y cualitativa. La información cuantitativa es aquella que se puede medir y contar, como los grados. La información cualitativa se divide en dos subtipos: nominal, que no sigue un orden numérico, como los tipos de música, y ordinal, que se puede ordenar, como las calificaciones. En resumen, es importante entender la diferencia entre los datos y la información. Mientras que los datos son una colección de hechos individuales sin contexto, la información los contextualiza para proporcionar una visión general, y depende de la interpretación y análisis de los datos. Esperamos que esta presentación les haya ayudado a comprender mejor la importancia de la evaluación de datos en el mundo empresarial. No se pierdan la siguiente parte de esta presentación sobre las diferencias entre datos e información..

[Audio] "La siguiente diapositiva de nuestra presentación se enfoca en el nivel de acceso y la importancia de la seguridad en la gestión de datos. Existen diferentes tipos de datos y niveles de control de seguridad que deben ser considerados. En primer lugar, los datos restringidos, que requieren un alto nivel de seguridad, como los datos gubernamentales. Luego, los datos privados, que tienen un nivel medio de control de seguridad, como los nombres de los empleados. Finalmente, los datos públicos, que tienen un nivel de seguridad nulo o muy bajo, como las publicaciones en redes sociales. Otro aspecto importante es el tipo de información manejada, específicamente en el ámbito estadístico. Hay tres tipos de información: cuantitativa o numérica, cualitativa nominal y cualitativa ordinal. La información cuantitativa se puede medir y contar, como los grados. La cualitativa nominal se refiere a datos no numéricos sin un orden específico, como los tipos de música. Y la información cualitativa ordinal se puede ordenar, como las calificaciones. Es importante destacar las diferencias entre datos e información. Los datos son hechos individuales sin contexto, mientras que la información los sitúa en un contexto y proporciona una visión general, dependiendo de la interpretación y análisis de los mismos. Es fundamental comprender el ciclo de vida de los datos. El DLM, o Gestión del Ciclo de Vida de los Datos, es el proceso en el cual los datos son creados, desarrollados y evolucionan. Este ciclo consta de seis etapas: planificación, captura, utilización, análisis, archivado y borrado. Cada etapa es crucial en el manejo eficiente de los datos. Revisar regularmente las grandes cantidades de datos que se generan es necesario para optimizar su utilidad y reducir la posibilidad de errores. Además, eliminar o almacenar los datos al final de su vida útil garantiza que no consuman más recursos de los necesarios. Otro punto relevante es el concepto de big data, el cual se refiere al enorme conjunto de datos que son difíciles de procesar por bases de datos tradicionales. Estos datos se obtienen de diferentes fuentes, como sensores, actuadores y el internet..

[Audio] En esta tercera y última diapositiva, vamos a hablar sobre la importancia de la seguridad y el almacenamiento de datos en la nube, así como las etapas de la ingeniería de datos y los diferentes escenarios en los que se puede aplicar la minería de datos. Empecemos hablando sobre la nube, una ubicación virtual que nos permite mantener y acceder a los datos en línea. La nube nos ofrece un acceso de red cómodo y bajo demanda a un conjunto de recursos informáticos sin necesitar mucho esfuerzo de administración o interacción con el proveedor de servicios. La importancia de la computación en la nube radica en su capacidad para ofrecer un servicio personalizado con características como el autoservicio bajo demanda, amplio acceso a la red, agrupación de recursos, rápida elasticidad y un servicio personalizado. Ahora, pasemos a hablar sobre las etapas de la ingeniería de datos, las cuales se desarrollan para encontrar la respuesta a una pregunta de negocio. Esta pregunta surge porque se ha identificado un problema, un incidente o una posible mejora en el proceso empresarial. Las etapas de la ingeniería de datos son: preguntar, preparar, procesar, analizar, compartir y actuar. Finalmente, mencionaremos algunos escenarios en los que se puede utilizar la minería de datos, como en la industria financiera, las fábricas y la educación. La minería de datos es una herramienta útil en estos entornos para analizar grandes cantidades de información y obtener conocimientos valiosos para la toma de decisiones. Con esto, concluimos nuestro video sobre la importancia de la seguridad y el almacenamiento de datos en la nube, y las diferentes aplicaciones de la minería de datos en varios sectores. Esperamos que este contenido les haya sido de utilidad en su formación sobre datos e información. ¡Gracias por su atención!.