DESCRIPTIVE STATISTICS

DESCRIPTIVE STATISTICS. PT MojadiAPP Indonesia.

Population. K umpulan semua item yang menarik untuk penelitian kami dan biasanya dilambangkan dengan huruf besar ..

Skill Statistika Populasi & Sampel Beserta Teknik Pengum....

T y p e s o f da t a. Jenis Data. Kategori. Data Numerik.

Tingkat Pengukuran. Tingkat pengukuran. Kualitatif.

[Audio] Contoh : Nominal: empat musim (musim dingin, musim semi, musim panas, musim gugur) Ordinal: menilai makanan Anda (menjijikkan, tidak menggugah selera, netral, enak, dan lezat).

[Audio] Contoh : Nominal: empat musim (musim dingin, musim semi, musim panas, musim gugur) Ordinal: menilai makanan Anda (menjijikkan, tidak menggugah selera, netral, enak, dan lezat).

Frekuensi Tabel Distribusi. Grafik Dan Tabel Yang Mewakili Variabel Kategori.

Bagan Batang. Grafik Dan Tabel Yang Mewakili Variabel Kategori.

Diagram Lingkaran. Grafik Dan Tabel Yang Mewakili Variabel Kategori.

Diagram Pareto. Grafik Dan Tabel Yang Mewakili Variabel Kategori.

[Audio] Tentukan jumlah interval yang ingin Anda gunakan. Temukan lebar interval (menggunakan rumus di atas). Mulai interval pertama Anda pada nilai terendah dalam kumpulan data Anda. Akhiri interval pertama Anda pada nilai terendah + lebar interval. ( = start_interval_cell + interval_width_cell ) Mulai interval ke-2 Anda di mana interval pertama berhenti (itu juga merupakan rumus - cukup buat sel awal interval 2 = akhir interval 1) Lanjutkan dengan cara ini sampai Anda telah membuat jumlah interval yang diinginkan. Hitung frekuensi absolut menggunakan rumus COUNTIF berikut: =COUNTIF(dataset_range,">="&interval awal) -COUNTIF(dataset_range,">"&interval akhir). Untuk menghitung frekuensi relatif, gunakan rumus berikut: = frekuensi_absolut_sel / jumlah_pengamatan Untuk menghitung frekuensi kumulatif:.

[Audio] Decide on the number of intervals you would like to use. Find the interval width (using a the formula above). Start your 1st interval at the lowest value in your dataset. Finish your 1st interval at the lowest value + the interval width. ( = start_interval_cell + interval_width_cell ) Start your 2nd interval where the 1st stops (that's a formula as well - just make the starting cell of interval 2 = the ending of interval 1) Continue in this way until you have created the desired number of intervals. Count the absolute frequencies using the following COUNTIF formula: =COUNTIF(dataset_range,">="&interval start) -COUNTIF(dataset_range,">"&interval end). In order to calculate the relative frequencies, use the following formula: = absolute_frequency_cell / number_of_observations In order to calculate the cumulative frequencies: Frekuensi kumulatif pertama sama dengan frekuensi relative Setiap frekuensi kumulatif konsekuen = frekuensi kumulatif sebelumnya + frekuensi relatif masing-masing.

[Audio] Pilih data AndaSisipkan -> Grafik -> HistogramUntuk mengubah jumlah tempat sampah (interval):Pilih sumbu xKlik Alat Bantu Bagan -> Format -> Opsi sumbuAnda dapat memilih lebar bin (lebar interval), jumlah bin, dll..

Grafik Dan Tabel Untuk Hubungan Antar Variabel . Tabel Silang.

[Audio] 1. Pilih data Anda2. Sisipkan -> Grafik -> Kolom Berkelompok Memilih lebih dari satu seri (kelompok data) secara otomatis akan meminta Excel untuk membuat bagan batang (kolom) berdampingan..

Grafik Dan Tabel Untuk Hubungan Antar Variabel . Menyebarkan Diagram.

22.5 22 21.5. 23. 23.5. 24. 24.5. 25. 26 2 5.5. 0.

Mean. Rata-rata adalah ukuran tendensi sentral yang paling tersebar luas. Ini adalah rata-rata sederhana dari kumpulan data. Rumus untuk menghitung mean adalah :.

[Audio] Jika posisi ini bukan bilangan bulat, maka median adalah rata-rata sederhana dari dua angka pada posisi yang paling dekat dengan nilai yang dihitung..

[Audio] Di Excel, mode dihitung dengan:=MODE.SNGL() -> mengembalikan satu mode=MODE.MULT() -> mengembalikan sebuah larik dengan mode. Ini digunakan ketika kita memiliki lebih dari 1 mode..

Skewness. Median Mean Mode. Skewness adalah ukuran asimetri yang mengindikasikan apakah pengamatan dalam kumpulan data terkonsentrasi pada satu sisi.Skewness kanan ( positif ) terlihat seperti yang ada di grafik . Ini berarti bahwa pencilan berada di sebelah kanan ( ekor panjang ke kanan )..

[Audio] Varians dan deviasi standarMenghitung varians di Excel: Varians sampel: =VAR.S () Varians populasi: =VAR.P() Simpangan baku sampel: = STDEV.S () Simpangan baku populasi: =STDEV.P ().

[Audio] Varians dan deviasi standarMenghitung varians di Excel: Varians sampel: =VAR.S () Varians populasi: =VAR.P() Simpangan baku sampel: = STDEV.S () Simpangan baku populasi: =STDEV.P ().

Kovariansi. Kovarians adalah ukuran variabilitas gabungan dari dua variabel . Kovarians positif berarti kedua variabel bergerak bersama. Kovariansi 0 berarti bahwa kedua variabel adalah = Independent. Kovarians negatif berarti kedua variabel bergerak berlawanan arah . Kovarians dapat memiliki nilai dari -∞ hingga +∞. Ini adalah masalah karena sangat sulit untuk menempatkan angka-angka tersebut ke dalam perspektif ..

Korelasi. Korelasi. Korelasi adalah ukuran variabilitas gabungan dari dua variabel . Tidak seperti kovarians , korelasi dapat dianggap sebagai ukuran standar . Korelasi memiliki nilai antara -1 dan 1, sehingga mudah bagi kita untuk menginterpretasikan hasilnya . Korelasi 1, yang dikenal sebagai korelasi positif sempurna , berarti satu variabel dijelaskan dengan sempurna oleh variabel lainnya . Korelasi 0 berarti variabel-variabel tersebut independen . Korelasi -1, yang dikenal sebagai korelasi negatif sempurna , berarti satu variabel menjelaskan variabel lainnya dengan sempurna , tetapi keduanya bergerak berlawanan arah . ..

Korelasi. Korelasi. Korelasi 1, yang dikenal sebagai korelasi positif sempurna , berarti satu variabel dijelaskan dengan sempurna oleh variabel lainnya . Korelasi 0 berarti variabel-variabel tersebut independen . Korelasi -1, yang dikenal sebagai korelasi negatif sempurna , berarti satu variabel menjelaskan variabel lainnya dengan sempurna , tetapi keduanya bergerak berlawanan arah . ..

VERSION OF E XCEL EXERCISE SOLUTIONS THAT DON ’ T VISUALIZE PROPERLY.

Variabel Kategorikal - Teknik Visualisasi.

His to gram ( P art 1). The histogram Background You are given a dataset Task 1 Task 2 Solution: Dataset 13 68 165 193 216 228 361 470 529 602 647 692 699 809 892 936 Construct a frequency distribution table. Note: Go to the next sheet if you wish to skip this part. Create a histogram with 10 intervals, based on your dataset Frequency distribution table. Exact width Frequency distribution table. Rounded up width Intervals Interval width Interval start 13 105.3 197.6 289.9 382.2 474.5 566.8 659.1 751.4 8437 10 92.3 Interval end 105B 197.6 289.9 382.2 474.5 566.8 659.1 751.4 8437 936 Absolute frequency 2 2 2 3 2 3 3 20 Relative frequency c 10 0.10 005 005 0.15 0.10 0.15 005 o. 15 1.00 2 Intervals Interval width Interval start 13 106 199 292 385 478 571 757 850 10 93 Interval end 106 199 292 478 571 757 943 Absolute frequency Relative frequency 2 2 2 3 2 3 3 20 0.10 0.10 0.10 0.05 0.05 0.15 0.10 0.15 0.05 0.15 1.00 In Excel, the histogram is a special type of chart. In the latest versions of Excel, you should only select your dataset and insert a type of chart, called Histogram. Alternatively, there is a special histogram tool in the Analysis Toolpak that Excel supports Other software will only let you create a histogram, once you have created a frequency distribution table. This is also the skill that you should acquire. The intervals in the excel histogram are called 'bins'. You can fy the number of bins or the width of the bins..

Histogram (Bagian II).

Skewness.

Contoh Praktik - Statistik Deskriptif.

Distribusi Normal Standar.

INFERENTIAL STATISTICS.

Definisi. Dalam statistik , ketika kita berbicara tentang distribusi , yang kita maksudkan biasanya adalah distribusi probabilitas . Definisi (informal): Distribusi adalah sebuah fungsi yang menunjukkan nilai yang mungkin untuk sebuah variabel dan seberapa sering nilai tersebut muncul . Definisi (Wikipedia): Dalam teori probabilitas dan statistik , distribusi probabilitas adalah fungsi matematika yang, dinyatakan dalam istilah sederhana , dapat dianggap sebagai memberikan probabilitas terjadinya hasil yang berbeda dalam sebuah eksperimen . Contoh : Distribusi normal, distribusi Student's T, distribusi Poisson, distribusi Uniform, distribusi Binomial.

Representasi Grafik. Representasi Grafik. Merupakan kesalahan umum untuk percaya bahwa distribusi adalah grafik . Faktanya , distribusi adalah ' aturan ' yang menentukan bagaimana nilai diposisikan dalam hubungannya satu sama lain.Sering kali, kita menggunakan grafik untuk memvisualisasikan data. Karena distribusi yang berbeda memiliki representasi grafis tertentu , para ahli statistik suka memplotnya ..

Contoh Grafik Uniform.

Contoh Grafik Binomial.

Contoh Grafik Normal.

Contoh Grafik Students.

Distribusi Normal juga dikenal sebagai distribusi Gaussian atau kurva Bell. Distribusi ini merupakan salah satu distribusi yang paling umum karena alasan berikut : Ini mendekati berbagai macam variabel acak Distribusi rata-rata sampel dengan ukuran sampel yang cukup besar dapat didekati dengan normal Semua statistik yang dapat dihitung sangat elegan Sangat digunakan dalam analisis regresi Rekam jejak yang bagus.

[Audio] Contoh : Biologi. Sebagian besar ukuran biologis terdistribusi secara normal, seperti: tinggi badan; panjang lengan, kaki, kuku; tekanan darah; ketebalan kulit pohon, dll. Tes IQ Informasi pasar modal.

[Audio] Dengan menjaga deviasi standar tetap konstan, grafik dari distribusi normal dengan: rata-rata yang lebih kecil akan terlihat dengan cara yang sama, tetapi terletak di sebelah kiri (berwarna abu-abu) rata-rata yang lebih besar akan terlihat dengan cara yang sama, tetapi terletak di sebelah kanan (berwarna merah).

[Audio] Menjaga rata-rata tetap konstan, distribusi normal dengan: standar deviasi yang lebih kecil akan berada di titik yang sama, tetapi memiliki puncak yang lebih tinggi dan ekor yang lebih tipis (berwarna merah) standar deviasi yang lebih besar akan berada di tempat yang sama, tetapi memiliki puncak yang lebih rendah dan ekor yang lebih gemuk (berwarna abu-abu).