BIGDATA

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BIGDATA

Arenas Oviedo Alex Arrieta blanco José Buelvas atencia Jesús

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¿Qué es big data?

BIG DATA es el conjunto de datos o combinaciones de datos cuyo volumen, complejidad y velocidad dificultan el manejo mediante tecnologías y herramientas convencionales como los son las bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización dentro el tiempo establecido como valido.

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ventajas

Velocidad en la toma de decisiones: Se puede tomar decisiones inteligentes y velozmente para favorecer nuestro negocio ya que la base de estas en un fundamento férreo. De forma fluida se pueden hacer análisis de oportunidades antes de poner nuestro producto y/o servicio en el mercado. Mejora en la eficiencia y en costes: Si se maneja de manera correcta el big data se pueden impulsar rápidamente la evolución del producto puesto que se cuenta con la multitud de datos que nos arroja el mercado Vinculación de clientes: Es esencial utilizar correctamente los datos de los que disponemos para dar a nuestros clientes lo que desean de una forma personalizada, y para ello es fundamental el Big Data.

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Ventajas

Feedback y retroalimentación: Una de las aplicaciones de mayor relevancia del Big Data es poder analizar los resultados en tiempo real, esto para ver los aspectos que mas logros han alcanzado y corregir rápidamente aquellos que fracasaron , el procesamiento y el correcto aprovechamiento de los datos se ha convertido en uno de los principales aliados para las compañías. Permanecer desconectado de esta realidad supone un coste demasiado elevado para las empresas en su objetivo de crecimiento, además de una pérdida de posicionamiento estratégico.

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Desventajas

Exceso de datos: La capacidad de extraer datos que tiene Big Data es gigante, es por eso que si los datos extraídos no se analizan, ni almacenan de manera correcta solo se convierten en un conjunto de datos que ralentizara las tareas. Las políticas de protección de datos: como ocurre con muchos de los grandes avances tecnológicos, son necesarios consensos y protocolos que establezcan hasta qué punto esta tecnología podría considerarse intrusiva y cómo protegerla. Ciberseguridad: La vulnerabilidad de esta enorme cantidad de datos almacenados es el objetivo de los nuevos ciberataques. Reconocer la responsabilidad de trabajar con datos y dotar los sistemas de normas y herramientas, son aspectos clave de la formación en un Máster en Big data.

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EJEMPLO

En estados Unidos la policía y las fuerzas de seguridad de Massachusets crearon un mapa de riesgo por medio del uso de BIG DATA, esto para deducir la probabilidad de que suceda un crimen en determinadas zonas del estado. Esto se ve en la aplicación creada por ellos mismos Smart Steps en Massachusets. Con esto vemos que el Big Data no esta solo orientado para negocios, sino que tiene un sinfín de usos en la vida diaria.