Analise da Dissertação: TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINAS APLICADAS AO DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM EQUIPAMENTOS INDUSTRIAIS

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Scene 1 (0s)

Analise da Dissertação: TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINAS APLICADAS AO DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM EQUIPAMENTOS INDUSTRIAIS.

Scene 2 (1m 8s)

-> Diagnóstico de Falhas no Processo. -> Diagnóstico de Falhas em Máquinas..

Scene 3 (2m 32s)

“No ramo industrial é indispensável obter uma alta disponibilidade e confiabilidade dos equipamentos para garantir a continuidade operacional das plantas de processos sem que ocorram paradas indesejadas ou emergenciais.” (LOBÃO, 2020).

Scene 4 (3m 33s)

Como essa ação corrige o efeito (conseqüência) da falha em questão? Como essa ação elimina a causa raiz da falha da falha em questão? Como essa ação facilita a detecção dessa falha em uma ocasião similar no futuro?.

Scene 5 (4m 44s)

ALGORITMOS CLASSIFICADORES k-NN ; Árvore de Decisão; Floresta Aleatória; SVM; Redes Neurais Artificiais..

Scene 6 (7m 15s)

METODOLOGIA.

Scene 7 (8m 31s)

RESULTADOS.