Yield & SMS measurement system

[Audio] Καλώς ορίσατε σε αυτό το σεμινάριο σχετικά με την ψηφιοποίηση στη γεωργία, πιο συγκεκριμένα στην καλλιέργεια πατάτας και στο πώς εξειδικευμένα μηχανήματα μπορούν να εξοπλιστούν με συγκεκριμένη τεχνολογία για να την υποστηρίξουν. Πρώτα απ 'όλα, θα κάνουμε ξανά μια σύντομη εισαγωγή στο AVR, για να παρουσιάσουμε το πλαίσιο στο οποίο το AVR ως κατασκευαστής μηχανημάτων μπορεί να διαδραματίσει τον ρόλο του..

[Audio] Αν όλα γίνουν σωστά, το τελευταίο βήμα στον κύκλο του χωραφιού είναι η συγκομιδή του προϊόντος. Οι θεριζοαλωνιστικές μηχανές μπορούν να χωριστούν σε 2 κύριες ομάδες, πιο συγκεκριμένα σε ρυμουλκούμενες θεριζοαλωνιστικές μηχανές και αυτοκινούμενες..

[Audio] Στις ρυμουλκούμενες μηχανές συγκομιδής πατάτας, προσφέρουμε διαφορετικούς τύπους μηχανημάτων. Κάθε ένα με τον δικό του συγκεκριμένο μηχανισμό καθαρισμού, που ταιριάζει καλύτερα στις συνθήκες. Ανάλογα με τον τύπο εδάφους, την καλλιέργεια, την ποικιλία, την επιθυμητή ποιότητα, την εφοδιαστική αλυσίδα....

[Audio] Η κορυφαία μηχανή συγκομιδής πατάτας της AVR είναι η Puma4.0. Τα πρώτα puma έφεραν επανάσταση στην έννοια της αυτοκινούμενης συγκομιδής 4 σειρών. Αυτή η 4η γενιά ήταν η πρώτη συνδεδεμένη μηχανή συγκομιδής πατάτας, που κυκλοφόρησε το 2019/20..

[Audio] Τώρα μπορούμε να επιστρέψουμε στο θέμα μας: Η ψηφιοποίηση που εφαρμόζεται στα γεωργικά μηχανήματα. Θα σας καθοδηγήσω σε ορισμένες δυνατότητες χρησιμοποιώντας όλα τα βήματα σε κάποιο είδος ετήσιου κύκλου καλλιέργειας..

[Audio] Κάθε χρόνο ο αγρότης πρέπει να καταρτίζει ένα σχέδιο καλλιέργειας. Αρχικά, αποφασίζεται σε ποια αγροτεμάχια θα καλλιεργηθούν πατάτες. Αυτά τα χωράφια αναλύονται και με βάση την ανάλυση μπορεί να καταρτιστεί μια στρατηγική καλλιέργειας. Τι είδους προετοιμασία εδάφους, λίπανση, απόσταση φύτευσης, είδος σπόρων κ.λπ. θα χρησιμοποιηθεί. Τέλος, όταν ξεκινά η σεζόν την άνοιξη, γίνεται μια κατάλληλη προετοιμασία εδάφους και λίπανση. Στη συνέχεια, φυτεύονται σπόροι και μπορεί να ξεκινήσει η καλλιέργεια. Συνήθως κατά τη διάρκεια της σεζόν μπορεί να γίνει επεξεργασία κατά των παρασίτων και επιπλέον λίπανση. Σε ορισμένες περιοχές - περισσότερες περιοχές κάθε χρόνο - παρέχεται άρδευση. Το φθινόπωρο γίνεται η συγκομιδή... Αν κοιτάξουμε πού βρισκόμαστε ως γεωργοί σε έναν έξυπνο γεωργικό κύκλο, βλέπουμε ότι μπορούμε να παρέχουμε αγρονομικές πληροφορίες σε 2 κρίσιμα στάδια της διαδικασίας. Πρώτα απ 'όλα: την άνοιξη μπορούμε να παρέχουμε δεδομένα φύτευσης. Και η δεύτερη φορά είναι κατά τη συγκομιδή, επίσης κρίσιμη. Η μέτρηση της απόδοσης είναι η τελική αξιολόγηση του τι συνέβη κατά τη διάρκεια της σεζόν. Πήρα τις σωστές αποφάσεις ως αγρότης; Εντοπίζω διαφορές εντός ή μεταξύ των χωραφιών; Μπορώ να συνδέσω αυτή την ποικιλία με επιλογές που έκανα κατά τη διάρκεια της σεζόν; Και φυσικά: τι μαθαίνω για τις επόμενες σεζόν....

[Audio] Πώς μπορούμε να ορίσουμε την έξυπνη γεωργία; Αν εξετάσουμε το πλαίσιο της γεωργίας - σίγουρα την αρόσιμη γεωργία, πρόκειται για την εργασία με ζωντανό υλικό σε εξωτερικές συνθήκες. Αυτό σημαίνει ότι υπόκειται στις δυνάμεις της φύσης (κλίμα), υπόκειται σε παράσιτα και ασθένειες, εργάζεται με συγκεκριμένους τύπους εδάφους... Και ο στόχος είναι η μεγιστοποίηση της ποιοτικής απόδοσης, βελτιστοποιώντας παράλληλα τη χρήση εισροών και ελαχιστοποιώντας τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Έτσι, όλα έχουν να κάνουν με το να κάνουμε το σωστό την κατάλληλη στιγμή και να αντιδράσουμε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο στις εξωτερικές επιρροές. Ας δούμε πώς η ψηφιοποίηση μπορεί να βοηθήσει στην επίτευξη αυτού του στόχου....

[Audio] Αυτά είναι τα βήματα που μπορούν να συζητηθούν. Ας ξεκινήσουμε..

How can smart – precision – digital agriculture help?.

[Audio] Η συγκομιδή είναι η τελική αξιολόγηση – το αποτέλεσμα όσων συνέβησαν κατά τη διάρκεια της σεζόν..

[Audio] Η συγκομιδή των πατατών στο τέλος της σεζόν εξετάζει το αποτέλεσμα όλων των ενεργειών που έχουν ληφθεί. Για τα διαθέσιμα εργαλεία, θα επικεντρωθούμε τώρα στην αυτοκινούμενη θεριζοαλωνιστική μηχανή Puma. Μια θεριζοαλωνιστική μηχανή πατάτας συλλέγει τις κορυφογραμμές με χώμα, σβόλους, πέτρες και πατάτες και μια σειρά από μηχανισμούς καθαρισμού και μεταφοράς φέρνει τις πατάτες στο καταφύγιο. Αν θέλουμε να έχουμε μια γεωχωρική αξιολόγηση της απόδοσης, πρέπει να μετρήσουμε στο μηχάνημα. Αν θέλουμε να έχουμε ένα προϊόν όσο το δυνατόν πιο καθαρό, πρέπει να μετρήσουμε στη ζώνη πλήρωσης του καταφυγίου. Ανάλογα με τις συνθήκες, το προϊόν θα είναι όσο το δυνατόν πιο καθαρό εκεί. Σε δύσκολες συνθήκες συγκομιδής, είναι πιθανό να υπάρχει ακόμα χώμα και σβόλοι στο μετρούμενο προϊόν. Θα το συζητήσουμε αργότερα..

[Audio] Το πρώτο σύστημα που θα συζητήσουμε είναι το σύστημα μέτρησης απόδοσης στο AVR Puma..

[Audio] Η μέτρηση της απόδοσης της επιλογής αποτελείται από κελιά ζύγισης τοποθετημένα κάτω από τον ιστό πλήρωσης του bunker. Βλέπετε στην εικόνα πού βρίσκεται το μηχάνημα. Είναι το τελευταίο βήμα πριν από τον bunker, άρα πριν από την εκφόρτωση και έτσι είναι η καλύτερη ευκαιρία για ένα καθαρό προϊόν, άρα μια καθαρή/σωστή μέτρηση. Επειδή, ειλικρινά, είναι ένα ανόητο σύστημα. Απλώς μετρά όλα όσα περνούν από αυτόν τον ιστό. Δεν ξέρει αν μετρά πατάτες - σβόλους - πέτρες - χώμα - καρότα... Απλώς σας δίνει πίσω ένα βάρος και χρόνο, ώστε να μπορούν να κατανεμηθούν σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική τοποθεσία. Αυτό λοιπόν βασίζεται σε ένα βάρος που μετριέται από τα κελιά ζύγισης, λαμβάνοντας υπόψη την ταχύτητα του ιστού (μετρούμενη με αισθητήρα ταχύτητας), ένα χρονικό διάστημα από το σημείο εισαγωγής στο μηχάνημα μέχρι τον ιστό πλήρωσης του bunker (περίπου 23 δευτερόλεπτα) και μια ταχύτητα και πλάτος εργασίας της μηχανής συγκομιδής για να δείξει μια τιμή τόνου/εκτάριο....

[Audio] Μερικές σημαντικές παρατηρήσεις: για να συνδέσετε το βάρος με τη σωστή θέση στο χωράφι, συνιστάται ιδιαίτερα η εγκατάσταση ενός συστήματος GPS με διόρθωση RTK στη θεριζοαλωνιστική μηχανή. Έτσι, μπορεί να διασφαλιστεί μια ακριβής μέτρηση. Απλώς κοιτάξτε τους χάρτες με και χωρίς σήμα διόρθωσης και θα καταλάβετε ότι θα είναι πολύ δύσκολο να έχετε σωστή ένδειξη βάρους εάν η εργασία γίνεται διασταυρούμενη, επομένως θα έχετε διπλά βάρη και ελλείπουσες τιμές....

[Audio] Επίσης, σημαντικό να σημειωθεί ότι το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να εμφανίζει χάρτες απόδοσης στο AVR Connect. Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Δεν έχετε «πραγματική ζωντανή χαρτογράφηση ή ένδειξη» κατά τη συγκομιδή. Τα δεδομένα που συλλέγονται χρειάζονται κάποια μετεπεξεργασία και στη συνέχεια αποδίδονται σε ένα χωράφι. Μπορούμε να εμφανίσουμε δεδομένα και να δημιουργήσουμε έναν χάρτη με βάση ένα «ταξίδι συγκομιδής» κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης χρονικής περιόδου. Αλλά και πάλι, συνιστάται να έχετε ένα χωράφι προετοιμασμένο στο σύστημα AVR Connect, ώστε όλα τα δεδομένα να μπορούν να αποδοθούν αυτόματα σε ένα συγκεκριμένο χωράφι. Εδώ βλέπετε στην κορυφή πεδία που δημιουργήθηκαν από έναν πελάτη. Στο κάτω μέρος ένα αποτέλεσμα ενός χάρτη απόδοσης..

[Audio] Πώς λειτουργεί; Το βήμα 1 είναι η βαθμονόμηση του συστήματος. Αυτό γίνεται πατώντας το "null" - όπως συμβαίνει με τις γνωστές ζυγαριές - και στη συνέχεια ο ιστός πλήρωσης καυσίμων θα περιστραφεί για 30 δευτερόλεπτα και έτσι γίνεται μια μέτρηση μηδενικού βάρους. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να εξαλειφθεί η προσκόλληση του εδάφους στον ιστό ή οι διαφορές στην τάση του ιστού. Εάν επιθυμείτε, μπορείτε να προσθέσετε μια δική σας εκτίμηση στο σύστημα του απόβαρου που συλλέγετε. Δεδομένου ότι αυτό είναι σχεδόν αδύνατο να γίνει και πιθανότατα θα διαφέρει στο χωράφι ανάλογα με τις συνθήκες, είναι πραγματικά δύσκολο, επομένως συνιστάται να μην το κάνετε αυτό. Αλλά κάντε μια διόρθωση αργότερα στο σύστημα avr Connect για ολόκληρο το χωράφι (εάν έχετε επίσημα βάρη φορτηγών που αποθηκεύουν τις πατάτες για παράδειγμα). Βήμα 2: συγκομιδή!.

[Audio] Επιπλέον βαθμονόμηση είναι δυνατή με τη ζύγιση ανατρεπόμενων ρυμουλκούμενων, εάν υπάρχει διαθέσιμο μηχάνημα ζύγισης στο αγρόκτημα. Ζυγίζοντας τα ρυμουλκούμενα και δίνοντας το σωστό βάρος, ο συντελεστής διόρθωσης θα βελτιωθεί και η μέτρηση θα είναι πιο σωστή. Μην κρίνετε το σύστημα με βάση τα ακριβή κιλά. Η παρατήρηση και η ανακάλυψη διαφορών στο πεδίο έχει επίσης μεγάλη αξία..

[Audio] Έχουμε μια ζωντανή ένδειξη, αλλά αυτή είναι απλώς μια άμεση τιμή σε τόνους/εκτάριο, επομένως είναι μια τιμή που ποικίλλει πολύ κατά τη συγκομιδή. Θυμηθείτε να ρίξετε μια ματιά αργότερα στο AVR Connect για να δείτε έναν πλήρη χάρτη και να ανακαλύψετε πληροφορίες σχετικά με το τι συγκομίστηκε στο χωράφι..

[Audio] Το πιο σημαντικό είναι η οπτικοποίηση στο AVR connect. Εδώ βλέπετε έναν χάρτη θερμότητας τόνου/εκτάριο για κάθε ζώνη στο χωράφι. Έτσι, μπορείτε να δείτε εύκολα περισσότερες ή λιγότερες ζώνες λίπανσης. Είναι δυνατό να αλλάξετε την κλίμακα για να έχετε περισσότερες λεπτομέρειες σε συγκεκριμένες ρυθμίσεις διαστημάτων. Μπορείτε να δείτε εύκολα ότι στα πλάγια του χωραφιού η απόδοση είναι μικρότερη από τη μέση. Εναπόκειται πλέον στον αγρότη να δει ποιοι μπορεί να είναι οι λόγοι. Είναι υγρά ή ξηρά σημεία; Κάτι πήγε στραβά με τη γλάστρα; Μπορούν να επισημανθούν διάφοροι λόγοι για να δοθεί μια εξήγηση..

[Audio] Διατίθενται επιλογές εξαγωγής για περαιτέρω αναλύσεις. Αρχεία Excel, αρχεία CSV, shapefile και geojson. Όταν το AVR connect συνδέεται με άλλα συστήματα διαχείρισης γεωργικών εκμεταλλεύσεων όπως το jd link ή το dacom, τα δεδομένα μπορούν να προωθηθούν αυτόματα σε αυτά τα συστήματα. Με την εξαγωγή δεδομένων, μπορεί να γίνει περαιτέρω ανάλυση από αγρότη ή γεωπόνο, συμβουλευτικές εταιρείες ή ερευνητικές ομάδες..

[Audio] Το πρώτο σύστημα που θα συζητήσουμε είναι το σύστημα μέτρησης απόδοσης στο AVR Puma. Αυτό το σύστημα εισήχθη στην αγορά στα τέλη του 2024. Παρέχει ενδιαφέρουσες πληροφορίες σχετικά με τα μεγέθη του συγκομιζόμενου προϊόντος. Αυτός είναι ένας σημαντικός παράγοντας ποιότητας για τις πατάτες. Σκεφτείτε τις τηγανητές πατάτες, χρειαζόμαστε όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μήκος. Για τις επιτραπέζιες πατάτες, ορισμένα μεγέθη πληρώνονται καλύτερα από άλλα. Οι πατάτες για σπόρους καλλιεργούνται επίσης για να αποκτήσουν ορισμένες κατηγορίες μεγέθους..

[Audio] Αυτό το σύστημα βασίζεται στην τεχνολογία κάμερας. Αναγνωρίζει τις πατάτες σε μια ροή προϊόντος εκτός από σβόλους ή/και πέτρες. Οι αναγνωρισμένες πατάτες μετρώνται. Ορίζονται το μήκος και το πλάτος. Με αυτά τα δεδομένα σχηματίζεται ένα σύνολο στατιστικών δεδομένων πίνακα με χρονική σήμανση, ώστε να μπορεί και πάλι να συνδεθεί με μια συγκεκριμένη γεωχωρική θέση..

[Audio] Αν κοιτάξουμε το υλικό, βλέπουμε ένα «κουτί» τοποθετημένο στον ιστό πλήρωσης bunker. Αυτό για την προστασία του συστήματος από τη σκόνη και τις μεταβαλλόμενες συνθήκες φωτισμού. Μέσα σε αυτό το κουτί είναι τοποθετημένη μια στερεοσκοπική κάμερα και φωτισμός LED, που δημιουργεί συνεπές φως για σωστές συνθήκες μέτρησης. Επίσης, στον ηλεκτρικό πίνακα είναι ενσωματωμένος ένας βιομηχανικός υπολογιστής για άμεση επεξεργασία των δεδομένων..

[Audio] Πώς λειτουργεί το σύστημα; Έτσι, τοποθετήσαμε μια στερεοσκοπική κάμερα σε σταθερή θέση πάνω από το πλέγμα κοσκινίσματος. Γνωρίζουμε τη γωνία από την οποία βλέπει η κάμερα. Αυτή η κάμερα τραβάει μια φωτογραφία κάθε x δευτερόλεπτα. Με βάση την ταχύτητα του πλέγματος, διασφαλίζουμε ότι οι εικόνες δεν επικαλύπτονται και δεν έχουμε κενά μεταξύ των εικόνων, διασφαλίζοντας έτσι ότι γίνεται μια πλήρης μέτρηση. Όλο το προϊόν φαίνεται και δεν γίνεται διπλή μέτρηση. Τώρα έχουμε τις εικόνες. Τι ακολουθεί;.

[Audio] Αυτές οι εικόνες δείχνουν μια κάτοψη όλων όσων βρίσκονται από κάτω. Βλέπει το ίδιο με ένα μάτι huam. Έτσι, ο παίκτης του προϊόντος που περνάει από την κάμερα. Εάν η ροή πατάτας είναι πολύ υψηλή και υπάρχουν στρώσεις, μετριέται μόνο το πάνω στρώμα. Ωστόσο, αυτό δίνει μια πολύ καλή στατιστική τιμή της συνολικής ποιότητας της καλλιέργειας. Στη συνέχεια, το σύστημα πρέπει να αναγνωρίσει τις πατάτες στην εικόνα. Αυτό γίνεται με έναν αλγόριθμο που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το σύστημα εξακολουθεί να έχει ενημερώσεις κάθε φορά που βλέπουμε «νέες ποικιλίες» ή «νέες συνθήκες». Το σύστημα έχει 3 κατηγορίες αναγνωρισμένων πατατών. Πράσινο σημαίνει ότι το σύστημα όρισε το αντικείμενο ως πατάτα, είναι ελεύθερο να μετρηθεί, επομένως έχει μέγεθος (!). Μπλε: το σύστημα ορίζει ένα αντικείμενο ως πατάτα, αλλά δεν μπορεί να μετρήσει επειδή επικαλύπτεται ή δεν είναι αρκετά ορατό για να μετρηθεί. Τα κόκκινα αντικείμενα ορίζονται ως πατάτες, αλλά δεν είναι πλήρως στην εικόνα, επομένως και πάλι δεν μπορεί να γίνει μέτρηση. Έτσι, για όλες τις πράσινες πατάτες ορίζεται ένα πλαίσιο οριοθέτησης..

[Audio] Εδώ βλέπετε ένα παράδειγμα δείγματος πατάτας + σβόλων και πώς το σύστημα το χρωματίζει. Βλέπετε ότι οι σβόλοι ή/και τα σιτηρά δεν έχουν καθόλου χρώμα, κάτι που δείχνει ωραία ότι το σύστημα δεν λαμβάνει υπόψη όλα τα υλικά εκτός από την πατάτα. Και αν κοιτάξετε την μπλε πατάτα στη μέση της εικόνας, το σύστημα ήταν μπερδεμένο σε αυτήν την περίπτωση όπου 2 κόνδυλοι επικαλύπτονταν..

[Audio] Έτσι, οι πράσινες πατάτες αποκτούν ένα οριοθετημένο πλαίσιο. Αυτό το οριοθετημένο πλαίσιο είναι ένα ορθογώνιο «καλύτερης εφαρμογής» που μπορεί να σχεδιαστεί γύρω από τον κόνδυλο. Η μεγαλύτερη πλευρά αυτού του ορθογωνίου είναι το μήκος της πατάτας, η μικρότερη πλευρά είναι το πλάτος. Το πλάτος μπορεί να θεωρηθεί ως το «μέγεθος» ή το «διαμέτρημα» ενός κονδύλου. Μια τιμή που αναφέρεται συχνά στις επιχειρήσεις πατάτας. Αυτά τα δεδομένα, επειδή όλα έχουν μια χρονική σήμανση, μπορούν να αντιστοιχιστούν σε χωράφι, αλλά ακόμη και σε μια πολύ συγκεκριμένη τοποθεσία στο χωράφι. Με αυτόν τον τρόπο είναι δυνατές ορισμένες αναπαραστάσεις..

[Audio] Πώς παρουσιάζονται τα δεδομένα;. How is the data presented?.

[Audio] Πρώτα απ 'όλα έχετε χάρτες θερμότητας. Γεωχωρικά δεδομένα. Τι φαίνεται σε αυτούς τους χάρτες; Ένα ποσοστό πατατών με ένα συγκεκριμένο πλάτος (μπορεί να επιλεγεί). Για παράδειγμα, αν για τις τηγανητές πατάτες πληρώνεστε για πατάτες μεγαλύτερες από 40 mm, είναι πολύ χρήσιμη πληροφορία να γνωρίζετε αν ορισμένες περιοχές στο χωράφι σημείωσαν υψηλότερη βαθμολογία σε ποσοστό σε σύγκριση με άλλες. Ή για τους σπόρους, αν στοχεύετε σε πλάτος 35-45 mm, ισχύει το αντίθετο: εδώ είναι σημαντικό να γνωρίζετε πού αναπτύχθηκαν τόσο μεγάλες οι πατάτες, για παράδειγμα..

[Audio] Ο δεύτερος χάρτης θερμότητας δείχνει το μήκος των πατατών που βαθμολογούνται πάνω από το πρώτο όριο. Έτσι, αν επιλέξατε 40 χιλιοστά προς τα πάνω, τώρα θα έχετε το μήκος όλων των πατατών 40 χιλιοστών προς τα πάνω σε ορισμένες περιοχές. Αυτές μπορεί να είναι πραγματικά ενδιαφέρουσες πληροφορίες για σκοπούς επιλογής. Αν ψάχνετε για όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μήκος, σκεφτείτε τις μακριές τηγανητές πατάτες, αυτό σας δίνει αυτήν την τιμή..

[Audio] Η τρίτη αναπαράσταση είναι ένας Πίνακας όπου βλέπετε τις μετρήσεις για ένα συγκεκριμένο χωράφι. Αυτό θα σας δώσει ένα γρήγορο «σύννεφο» στο οποίο μπορούν να κατανεμηθούν τα μεγέθη που συγκομίζονται περισσότερο. Σε αυτό το παράδειγμα βλέπετε μεγάλες διαφορές. Ένα καλό ποσοστό είναι πάνω από 60 mm σε πλάτος. Αλλά επίσης, λιγότερο από 45 mm είναι πάνω από 30%. Επομένως, η γεωχωρική ανάλυση θα είναι απαραίτητη για να διαπιστωθεί εάν αυτό μπορεί να αντιστοιχιστεί σε ορισμένες συνθήκες στο χωράφι ή εάν πρόκειται για ετερογενή συγκομιδή σε όλο το χωράφι..

[Audio] Μερικές τελικές παρατηρήσεις σχετικά με αυτό το σύστημα: Δίνει μια ωραία στατιστική επισκόπηση του μεγέθους της συγκομισμένης πατάτας! Πλάτος και μήκος! Μετρώνται μόνο οι πατάτες, επομένως τα δεδομένα αφορούν μόνο τις πατάτες και δεν γίνονται σφάλματα μέτρησης, σε αντίθεση με το σύστημα ζύγισης, όπου είναι πιθανό τα κακώς συγκομισμένα τμήματα του χωραφιού να μετρούν υψηλή απόδοση, καθώς το έδαφος είναι βαρύτερο από την πατάτα. ΑΛΛΑ προσοχή! Δεν υπάρχουν επίσης πληροφορίες σχετικά με την ποσότητα των σβόλων ή του εδάφους, αυτό είναι φυσικά το όνειρο να υπάρχει μια ακριβής εκτίμηση του απόβαρου, ώστε να μπορεί να γίνει μια διορθωμένη μέτρηση της απόδοσης με αυτόν τον τρόπο. Το σύστημα βλέπει μια κάτοψη, επομένως σε υψηλές αποδόσεις, με πλήρη κοσκίνισμα, η κάμερα δεν μετρά κάθε κόνδυλο, οπότε και πάλι είναι μια στατιστική ένδειξη για το τι έχει συλλεχθεί στο χωράφι..

(b). Figuur 9: roepassjng van de R6B meth0de op toto fiddLA09 toto R6B-camera en (b) R6B geannoteerde roto..

[Audio] Αυτά είναι περίπου όλα όσα έχω προς το παρόν. Ελπίζω να έχετε κάποιες ενδιαφέρουσες ιδέες για το πώς η τεχνολογία στα μηχανήματα σε συνδυασμό με την ψηφιακή πληροφορία μπορεί να προωθήσει τις γεωργικές πρακτικές. Και μείνετε συντονισμένοι μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να παρακολουθείτε τι θα κυκλοφορήσουμε στη συνέχεια. Για οποιεσδήποτε ερωτήσεις ή προτάσεις για συνεργασίες, επικοινωνήστε μέσω email..

Yield monitoring. Harvesters provide detailed information on actual yields extensive coverage, throughout the EU Main objective of this Lab: to unlock the potential of yield data from harvesters for European-wide yield monitoring 2 key issues will be addressed: access to often very scattered harvester data, while respecting the privacy of the data owners (farmers) using the harvester data for yield monitoring to estimate crop productivity at local scale and at regional scale throughout the EU, considering the different growing conditions.

Thank you for your attention!.

STAY TUNED!. A black and white circle with icons Description automatically generated A black and white circle with icons Description automatically generated A black and white circle with icons Description automatically generated A black and white circle with icons Description automatically generated A black and white circle with icons Description automatically generated.