Scene 1 (0s)
烛龙. 图片4 图片2. 图片2. -- 面向图像、文本、音频与视频 的多模态信息伪造检测系统. [image].
Scene 2 (14s)
图片4 图片2. 图片2. 信息爆炸的时代——信息真伪亟需快速判定. 信息量大且增长迅速 伪造手段复杂多样 跨模态伪造难以识别.
Scene 3 (43s)
图片4 图片2. 图片2. 信息爆炸的时代——信息真伪亟需快速判定. 一个戴帽子的小孩被重压在倒塌的建筑物下，在某短视频平台上，至少有10个以上的账号发布，并和西藏日喀则地震关联，有些甚至获得好几万的转评赞。 竟是AI伪造的图片？.
Scene 4 (1m 25s)
图片4 图片2. 图片2. 信息爆炸的时代——信息真伪亟需快速判定. AI合成名人声音虚假带货 AI语音伪造合成.
Scene 5 (1m 42s)
[image]. 单模态检测方法局限明显，难以应对“组合拳”攻击. 图片4 图片2. 图片2. 多数模型泛化能力差，容易陷入“猫鼠游戏”的被动.
Scene 6 (2m 8s)
图片4 图片2. 01. 烛龙 背后的模型算法. 图片2. -为您构筑抵御跨模态深度伪造的全域防火墙.
Scene 7 (2m 23s)
图片4 图片2. 图片2. 新闻鉴伪. 语音鉴别. RPN+分类+回归+NMS. 滑窗打分与片段融合.
Scene 8 (2m 57s)
多模态一体化伪造检测架构 集成文本、图片、视频、音频四种模态的伪造检测能力，统一判定标准与输出格式。 一站式鉴伪，从文字到视频，全链路可信核查。.
Scene 9 (3m 32s)
图片4 图片2. 02. 烛龙 Web端展示. 图片2. -为您构筑抵御跨模态深度伪造的全域防火墙.
Scene 10 (3m 47s)
图片4 图片2. 图片2. [image]. 四大功能支持选择. 复选标记 纯色填充. [image].
Scene 11 (4m 8s)
图片4 图片2. 图片2. 复选标记 纯色填充. 根据判断生成真假置信度和具体报告.
Scene 12 (4m 19s)
图片4 图片2. 图片2. 复选标记 纯色填充. 睁眼看破支持篡改检测和Deepfake检测选择.
Scene 13 (4m 36s)
图片4 图片2. 图片2. [image] 8.. 复选标记 纯色填充. 时序解析支持多种格式的视频文件选择和拖拽上传.
Scene 14 (4m 53s)
图片2. 图片2. Web端特色功能. 特色一 个人账号，同步登陆. 特色二. 特色三. 生成报告，实时交互.
Scene 15 (5m 13s)
图片4 图片2. 03. 烛龙 应用前景. 图片2. -为您构筑抵御跨模态深度伪造的全域防火墙.
Scene 16 (5m 27s)
媒体内容真伪核查平台 系统可无缝接入新闻机构与媒体审核平台，对新闻图文、视频素材进行自动真伪检测，并生成详细的可信度报告。.
Scene 17 (6m 21s)
图片4 图片2. 04. 烛龙 团队分工. 图片2. -为您构筑抵御跨模态深度伪造的全域防火墙.
Scene 18 (6m 36s)
1、参与部分模型代码实现 2、烛龙系统的的后端设计与开发 3、项目答辩PPT制作，参赛作品简介与作品说明书的撰写 韩尹.
Scene 19 (7m 12s)
感谢聆听！. 图片4 图片2. 图片2. [image]. [image].